量化交易----获取沪深300股票数据

最新推荐文章于 2025-07-09 08:53:21 发布

郭大侠写leetcode

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分类专栏：量化交易

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本文介绍如何利用Python的tushare库获取股票历史数据，并将其存储到MySQL数据库中。文中展示了从获取单个股票的历史调整数据到批量下载沪深300指数成分股数据的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

主要使用tushare 库来获取

import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import randn
from datetime import datetime, timedelta
from dateutil.parser import parse
from pandas.tseries.offsets import Hour, Minute, Day, MonthEnd
import pytz
import pandas.io.data as web
import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

connstr='mysql://youruser:yourpassword@127.0.0.1/test?charset=utf8'
engine = create_engine(connstr)

def download_adj_data(code,start,end,engine=None):
    if engine==None:
        engine=create_engine(connstr)
	adj_data=ts.get_h_data(code,start,end,retry_count=50, pause=0.02)	         
    adj_data.to_sql('adj_data_' code,engine,if_exists='replace')
    print ''
    print 'Download ok: ',code

df=ts.get_hist_data('sh',start='2015-01-01',end='2016-10-17')
print df.index
df.to_sql('hist_data_sh',engine,if_exists='append')

exit()

'''
df=ts.get_hs300s()
df.to_csv('hs300s.csv')

df=pd.read_csv('hs300s.csv')
'''
print ts.get_hs300s()for x in df.code:
    s= 'd' % x
    print 'start: '   s
    download_adj_data(s,'2015-01-01','2016-10-17',engine)
exit()