使用Nginx反向代理OpenAI API

由于OpenAI的API在国内无法访问,所以可以通过海外服务器利用Nginx实现反向代理。

安装Nginx

这一步就不赘述了,不同的Linux系统安装方式略有不同,根据自己的服务器的系统自行百度即可。

OpenSSL创建证书

因为OpenAI的接口是https协议的,所以在这之前需要提供SSL证书,这里使用OpenSSL来创建免费的SSL证书。

OpenSSL一般默认都有安装,所以直接使用即可,如果服务器没有该命令同样自行百度安装。

第一步:创建私钥

openssl genrsa -out private.key 2048

在合适的文件夹处输入该命令,它将生成名为private.key的RSA密钥文件,至少使用2048位的密钥长度。

第二步:创建CSR文件

openssl req -new -key private.key -out server.csr

这里会询问详细信息,如国家代码、州和地区名称、组织名称、您的姓名、电子邮件地址等,可以参考下面的输入:

CountryName: CN
ProvinceName: Guangdong
Locality Name: Guangzhou
Organization Name: ABC
Organizational Unti Name: ABC
Common Name:填自己的域名或者服务器ip地址
Email Adress: 123@163.com
A Challenge password: 因为是可选的所以直接回车即可
An optional company name: 同样是可选的所以直接回车即可

第三步:创建自签名证书

openssl x5
<think>好的,用户想了解如何使用vLLM启动类似OpenAIAPI接口。我需要先确认vLLM是否支持这个功能。根据之前的知识,vLLM确实有一个内置的OpenAI兼容API服务器。接下来,我应该分步骤说明如何安装、配置和启动服务。 首先,用户可能需要安装vLLM,所以需要给出安装命令,比如pip install vllm。然后,启动API服务的基本命令,使用--served-model-name参数指定模型名称,并提示替换模型路径。可能还要提到支持的模型,比如Llama、Mistral等。 接着,用户可能需要知道如何调用API。要给出示例代码,包括使用openai库的设置,替换base_url和api_key。同时,提醒用户注意模型名称是否匹配,以及启动服务时的注意事项,比如端口是否被占用,是否需要调整参数如--max-model-len。 还要考虑用户可能遇到的常见问题,比如安装依赖、模型路径是否正确、端口冲突等。需要给出解决建议,比如检查CUDA版本,确保模型文件存在,使用不同端口等。最后,可以补充高级配置选项,比如调整并行 workers数量,使用量化方法等,供有需要的用户参考。 整个过程要保持步骤清晰,使用代码块和项目符号列表,让用户容易跟随。同时语言要简洁明了,避免使用技术术语过多,必要时进行解释。确保覆盖所有关键点,帮助用户顺利启动和测试API服务。</think>以下是使用vLLM启动OpenAI兼容API接口的详细步骤: 📌 1. 环境准备 ```bash # 安装vLLM(推荐版本>=0.3.0) pip install vllm # 可选:安装openai库用于测试 pip install openai ``` 📌 2. 启动API服务 ```bash # 基础启动命令(需替换模型路径) python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /path/to/your/model \ --served-model-name my-llama \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 ``` 🔧 常用参数说明: - `--model`:HF格式模型路径(支持Llama、Mistral、Qwen等架构) - `--served-model-name`:自定义API显示模型名称 - `--tokenizer`:单独指定分词器(默认为model路径) - `--trust-remote-code`:信任自定义模型代码 - `--max-model-len`:设置最大上下文长度 - `--gpu-memory-utilization`:显存利用率(默认0.9) 📌 3. 调用示例 ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:8000/v1", api_key="EMPTY" ) response = client.chat.completions.create( model="my-llama", # 必须与--served-model-name一致 messages=[ {"role": "user", "content": "解释量子力学的基本原理"} ], temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content) ``` ⚠️ 常见问题排查: 1. 模型加载失败 - 检查CUDA版本(要求11.8+) - 确认模型路径正确且包含所有必需文件 - 尝试添加`--download-dir`参数指定下载缓存路径 2. 端口冲突 ```bash # 指定不同端口 --port 8001 ``` 3. 显存不足 ```bash # 调整显存利用率(0-1之间) --gpu-memory-utilization 0.8 # 或启用量化 --quantization awq ``` 💡 高级配置: ```bash # 启用批处理加速(默认已开启) --enable-batch # 设置并行worker数量 --worker-use-ray --tensor-parallel-size 4 # 使用AWQ量化(需模型支持) python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \ --model /path/to/awq-model \ --quantization awq ``` 📦 支持的API端点: - POST /v1/completions - POST /v1/chat/completions - POST /v1/models - POST /v1/embeddings 测试服务是否正常: ```bash curl http://localhost:8000/v1/models ``` 建议首次运行时添加`--log-level debug`参数查看详细日志,生产环境建议配合Nginx等工具部署反向代理
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