流花飞羽的专栏

作为一个资深测试工程师，在进行性能测试，或者节点，机房运维时，少不了对集群，或者单节点的资源监控，CPU、内存、上传速度，下载速度，登陆人数，磁盘容量。目前市场上已有众多监控工具，你比如说基于普罗米修斯：docker+Prometheus+Grafana基于Influx：docker+Influx+Grafana+telegraf还可以通过 top 命令来进行监控。也有 nmon 等这样的专业监控工具。但是在实际的生产软件开发环境中获得说现场相关环境中我们总会有这样的需求。

作为一个资深测试工程师，UI测试，webUI自动化测试是我们必备的技能，我们都知道常用的框架比如selenium、playwright、rebootframwork等等，但是无论哪一种框架，都需要测试人员去编写代码，进行coding。有没有一种办法可以不用写代码，经过配置就可以实现UI自动化的执行那？

前言：作为一名测试工程师，无论是在接口自动化测试，还是在性能测试中，我们都需要构造数据，接口自动化测试需要参数化数据，性能测试需要一定规模的数据量构造。虽然现在国内有几款比较好的工具，比如apipost，apifox自带mock功能，但是为了满足不同场景的测试需求，必如现场，公司内网，安全、自研能力等多种需求，我们自身需要开发这样的一款软件。虽然可以写成Python脚本，但是拥有前端UI的软件，使用才更方便。1、软件设计需求（1）接口自动化参数化数据需要（2）性能测试数据量基准需求（3）

前言：作为一名测试工程师，分析产品的总体缺陷，输出《测试报告》是我们经常需要做的事情，对于产品的缺陷率、版本分布，bug归属模块，bug解决人等一系列的指标分析，我们需要更加直观的图表生成与分析。因此本博主基于上述需求设计开发了一款缺陷统计分析软件。（1）解决了《产品测试报告》中图表统计设计，画图费时费力的问题（2）输出优美，直观的bug统计分析图1、设计架构（1）开发语言：Python（2）前端框架：pyqt5（3）后端框架：pandas、numpy、xlwing、base64