流花飞羽的专栏

尊敬的各位csdn的好友们，大家好，不知不觉已经有9年的码龄了，总结也中断过，也有重新拾起来过，想着想着还是要继续写下去。if...else是我们变成语言最为常用的判断语句，无论你使用什么样的语言java，python，c++等都会用到，简单的不能在简单了，最近小编在使用这个语句的时候，突然陷入了怪圈（c++和python混用），突然不知道怎么用了。于是静下心来，好好感悟了一番，总结了此文。if...else的使用if...else elseif的结合使用。

无论是做运维工程师还是测试工程师，都会接触到磁盘性能读写测试的工作，它是来监测使用的硬件服务器的存储性能是否良好。汇总测试结果就成了测试工程师的难题。结语通过python语言的强大功能，主要是采用字符串截取，提取位置，提取数据的方式，实现了fio测试结果的提取，并转存为csv文件。......

前言：上次已经将了将json文件数据批量提取到了csv文件中，但是有时xlsx格式的文件更为方便，所以今天就把xlsx的文件也提取出来了，本博客讲实现对json文件批量的数据提取，并提取到xlsx文件中输出。注意：csv库直接内置在python环境中，但是xlsx处理的库好像没有，如果有内网办公的要注意了，pip不能直接下载，我比较喜欢使用pandas来处理xlsx，因为pandas比较强大，处理csv也是可以用pandas的，但是上篇博客主要是面对没有pandas库资源的情况。...

前言：上次讲到json文件的批量格式化处理，本博客讲实现对json文件批量的数据提取，并提取到csv文件中输出。问题场景：成百上千的json文件，具有几乎相同的格式需要简单重复的复制出json文件中某一个键值对的值，录入到另一个地方每一个都打开复制在粘贴是非常复杂和繁琐的...

python实现json文件的批量格式化。

python环境自带了csv框架，使用csv框架实现文件的写。

前言：json格式的文件使我们常用的一种数据存放形式，那么对于python文件的处理，python语言有着得天独厚的条件。

前言：最近在研究短文本的自动摘要生成，在试验测试方面国内外研究学者普遍使用Rouge评价体系如 Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L 今天我们就讲一下他的python实现。你去百度搜索资料看到各种配置各种安装啊 如下：特别麻烦其实不用这么麻烦如果你只是单纯的使用Rouge-1、Rouge-2、Rouge-L这三个评价体系的话实现很简单步骤1：使用pip安装r...

前言： .pkl文件是用来存储的二进制文件，在Python学习当中一般用于存储训练参数，或者一些读取占内存比较大的数据代码：# -*- coding: utf-8 -*-import _pickle as pickleimport matplotlib.pyplot as pltf = open('data2/pip_loss_0.5.pkl','rb')#rb 是...

前言： kmeans聚类是一种非常常用的聚类方法，因其简单理解，运算高效的特点被广泛使用，今天我们通过强大的sklearn包进行kmeans的实现，通过自然语言处理的文本聚类来进行功能实现。这里只展示清晰的代码实现过程，理论知识与流程不在赘述。使用的数据集地址:https://download.youkuaiyun.com/download/u013521274/11080094...

前言： kmeans聚类方法，调用sklearn包实现。功能：自然语言处理 文本聚类（这是未整理的一版只是为了作者的记录） 大家可以看简洁清晰的这一版 如下:https://blog.youkuaiyun.com/u013521274/article/details/87924876使用的数据集地址:https://download.youkuaiyun.com/downloa...

前言:      前几天出了一个多个CSV文件的合并程序（含图形化界面），但是想来想CSV文件多是程序员或着学习IT的人员使用的多，大多数的人可能还是对xlsx或xls文件使用的较多，所以今天给大家分享一段xlsx文件合并的Python程序，为了方便使用，还写了图形化界面。该程序兼容xlsx和xls共同使用。注意：       要使用pip安装pandas读取xlsx文件的依赖包xlr...

 前言   本片文章是对CSV文件的合并进行操作，适用场景：多个职工和学生的数据进行提交，然后要做一个汇总，使用Excel进行复制粘贴实在是太麻烦了，所以就使用python的pandas进行代码的编写，包括了使用try except进行简单的异常处理，错误信息提示等。程序分为两个：(1)：源代码执行的(2)：图形界面执行的1.源代码执行#coding:utf-8impo...

前言：   根据经纬度坐标计算两点距离，并不能直接使用欧氏距离，因为经纬度是在曲面上的要计算弧度的影响。因此本文根据经纬度坐标公式代码实现。参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiejm2333/article/details/73297004公式：代码：# -*- coding: utf-8 -*-from math import sqrtfr...

前言：     python在处理百万数据时的效率那是没得说，速度很快。本文主要讲一些使用pandas对数据进行截取，或者说根据自己的需要，选择自定义的数据的使用。可能并不是完整代码。代码：import pandas as pddata=pd.read_csv("data2.csv")#记数统计a=data.ix[:,0] #ix截取b=a.value_counts()...

前言：   在对word2vec学习之后又对doc2vec进行了学习，这是谷歌大神Tomas Mikolov在2013年推出word2vec之后在word2vec的基础之上2014年推出的Paragraph vector，旨在解决对于句子和长文本的表示。其模式也是在word2vec的基础上进行的。对于doc2vec的详细介绍在下面的连接中有详细介绍。借鉴学习链接：详解链接：https:...

前言：  图片是对实验结果最直观的展示，无论是在报告中，还是学习研究中画图是必不可少的。最近在学习python，都说python有自带的画图工具包matplotlib，本文学着对实验结果进行画图。今天带来的是对于柱状图和叠加柱状图的写法。本文在代码中几乎对没一句代码都进行了注释，简单好用易上手。代码1：柱状图import matplotlib.pyplot as pltdef d...

前言：  在自然语言处理的学习中，我们可以使用别人已经训练好的模型，也可以使用自己训练的模型。本片文章是将模型model加载进来通过gensim自带的一些方法来验证模型的成功与否。代码：#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-#测试训练好的模型import warningswarnings.filterwarnings(ac...

前言：  通过gensim包里面的word2vec将分词完成的数据训练成词向量#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 使用gensim word2vec训练脚本获取词向量import warningswarnings.filterwarnings(action='ignore', category=UserWarning,...

前言：  对于自然语言处理来讲在一些情况下需要建立自己的语料库，并将其训练为模型，本片文章是将已经整理好的数据进行分词和去除杂乱字符的操作。通过结巴分词工具进行分词，加载自定义的停用词表(停用词表内容=中科院+自定义)不喜勿喷^-^数据保存在TXT文件中如下：分词完成：代码：# coding:utf8import utils as utilimport jie...

前言：         本人也是开始学习python，感觉到python的简单和编写容易之处。我是以自然语言处理为入口进行学习python的，所以会涉及一些文本处理的工作。因为受以前学习java语言的影响，本人会喜欢自己封装一些方法作为自己的工具类/工具函数,因此本人此次发布的是自己写的一些工具函数作为分享。（不喜勿喷 谢谢）^-^工具函数大致列表：名字即功能：1.文件1读入写入文...