ubuntu中gpu的查看命令

最新推荐文章于 2025-07-02 17:20:25 发布
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分类专栏： 深度学习
本文介绍如何使用nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况，包括已使用的内存、总内存及GPU使用率等信息，并展示了如何查看哪些程序正在使用GPU。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


查看GPU使用的命令

1.      nvidia –smi

 

上边栏代表有2个GPU, 如下图所示：



内存情况，左边417MIB代表已经使用的，B110MiB代表一共所有的内存

GPU的使用率


哪些程序具体使用GPU的情况







ubuntu下实时查看GPU使用情况的两种方式（nvidia-smi、gpustat）及结束占用GPU进程的命令
zeeq的博客
07-21 12万+
要查看gpu占用，这里介绍两个方法，一个是官方的nvidia-smi，装完显卡驱动就能使用了；另一个是gpustat，更方便于查看gpu使用情况。
ubuntu 20.04上docker 使用gpu
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
05-30 1537
要在Docker容器中使用GPU，你需要确保系统上已经安装了正确的NVIDIA驱动程序，并且安装了NVIDIA Container Toolkit。
Ubuntu查看GPU
qqyouhappy的博客
08-23 363
输入nvidia-smi sudo apt install gcc-7 g++-7 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 100 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 50 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-70 -
Ubuntu22.04搭建基于GPU的Yolov8环境
最新发布
向往天空的鱼
07-02 1003
基于Ubuntu22.04系统yolov8的GPU环境搭建流程。
Ubuntu20.04-查看GPU的使用情况及输出详解
aaaccc444的博客
12-25 1万+
查看GPU的使用情况及输出详解 1. 查看GPU的使用情况 1.1nvidia-smi 1.2nvidia-smi -l 1.3watch -n 1 nvidia-smi 2. 输出详解 2.1 标题部分 2.2 GPU 信息部分 2.3 性能和功耗部分 2.4 内存和利用率部分 2.5 进程部分
Ubuntu系统进行深度学习时查看GPU、CPU实时使用情况等
qq_44722189的博客
04-05 5532
纳入内核管理的内存不见得都在使用中，还包括过去使用过的现在可以被重复利用的内存，内核并不把这些可被重新使用的内存交还到free中去，因此在linux上free内存会越来越少，但不用为此担心。对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，说明内核在不断进行内存和swap的数据交换，这是真正的内存不够用了。，显卡是由GPU和显存等组成的，显存和GPU的关系有点类似于内存和CPU的关系。第四行中使用中的内存总量（used）指的是现在系统内核控制的内存数，
【linux】Ubuntu 查询CPU、GPU、硬盘、内存等硬件信息
热门推荐
Adimecoin的博客
03-30 2万+
硬件：通用PC /Jetson Xavier NX 套件系统：Ubuntu 20.04。
Ubuntu查看系统信息（CPU、GPU信息）.pdf
12-22
在 Ubuntu 中查看系统信息是非常重要的，特别是在安装了 NVIDIA 显卡驱动后，了解系统的 CPU 和 GPU 信息对于后续的计算和开发工作非常有帮助。下面我们将介绍查看系统信息的两个命令，分别是查看 CPU 相关信息和...
【Ubuntu】GPU显存被占用，但显示没有使用GPU的进程
weixin_45800258的博客
02-20 1507
今天使用服务器的时候发现gpu被占了很多内存，但是使用 `nvidia-smi` 命令并没有发现占这么多显存的进程。通过将gpu视为文件，查看访问该文件的进程来找到问题进程，然后尝试杀死相关进程，最后将该用户下的进程一键杀死来解决问题。
ubuntu 查看GPU使用信息以及用GPU进行TensorFlow计算加速
Jone_RY
04-20 2904
一、ubuntu 查看GPU的版本信息和使用情况 1.1 使用nvidia自带的nvidia-smi的命令行工具 1.1.1 查看静态使用情况（当前GPU使用情况） nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存的使用情况 nvidia-smi 解析 第一栏中：Driver Version ：352.63 表示我们使用的驱动是352.63 第二栏中： 第一行...
Ubuntu系统进行深度学习时查看GPU、CPU实时使用情况
顺其自然~专栏
08-03 1523
主要用到了nvidia-smi和top命令。
ubuntu 查看GPU的信息（nvidia 品牌）
黎国溥
12-08 1万+
nvidia 品牌的GPU 进入/dev 目录：cd /dev ，然后执行如下命令： lspci | grep -i nvidia 前边的序号 "01:00.0"是显卡的代号 1）查看指定显卡的详细信息用以下指令： lspci -v -s 01:00.0 2）Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况： nvidia-smi 参数解释： Fan：显...
Ubuntu下系统CPU/内存/GPU/硬盘监控查看指令
youlinhuanyan的博客
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CPU、内存、GPU、硬盘查看
ubuntu 查看本地gpu使用情况
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ubuntu 查看本地gpu使用情况：watch -n 10 nvidia-smi
ubuntu下实时查看GPU使用情况
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但是，这样只能查看某一时刻的显卡使用情况。为了实时显示显卡的使用情况，可以添加参数。每个进程有一个唯一的PID，如果想关闭掉某个进程，可以使用命令。这样系统就会每隔1秒刷新一次使用情况。
Ubuntu系统查看CPU/GPU型号、目录大小
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11-18 9434
查看GPU型号：lspci | grep VGA 查看CPU型号：cat /proc/cpuinfo 查看内存：free -m 查看系统型号：cat /proc/version
Ubuntu18.04查看GPU使用情况和CPU的占用情况
weixin_47180164的博客
04-27 2509
在终端输入命令：watch nvidia-smi。1.动态查看GPU使用情况。在终端输入命令 htop。2.查看CPU占用情况。
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思念殇千寻的博客
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　　参考资料： 　　https://www.jianshu.com/p/355e26f504cc 　　https://www.cnblogs.com/weifeng1463/p/10025813.html 　　俗话说，知己知彼，百战不殆。面对一个陌生的工作环境，首先要做的事就是“知己”。比如你往AMD显卡上装CUDA肯定困难重重。下面介绍查看系统信息的两个命令(主要还是CPU，GPU)，...
ubuntu查看GPU命令
02-21
### Ubuntu 中查看 GPU 信息的命令 #### 使用 `nvidia-smi` 查看 GPU 版本信息和使用情况 在 Ubuntu 系统中，可以通过 NVIDIA 自带的命令行工具 `nvidia-smi` 来查看 GPU 的版本信息和当前使用状况。只需在终端输入以下命令： ```bash nvidia-smi ``` 这会展示某一时刻的显卡使用详情，包括但不限于 GPU 名称、型号以及其占用率等数据[^1]。 对于希望持续监控的情况，则可利用附加参数实现每隔特定时间刷新一次显示的效果。具体操作是在终端执行如下指令来每五秒更新一次显卡状态: ```bash watch -n 5 nvidia-smi ``` 上述方法能够帮助用户更直观地了解设备运行期间资源的变化趋势[^2]。 #### 获取详细的 GPU 和其他组件的信息 如果想要获取更多关于计算机内 CPU、GPU、磁盘空间或是内存等方面的具体配置资料，在基于 Linux 的操作系统如 Ubuntu 上有多种方式可供选择。针对此需求的一个常见做法就是查阅 `/proc` 或者 `/sys` 文件系统下的相应文件；不过就查询 GPU 细节而言，前面提到过的 `nvidia-smi` 已经足够胜任这项工作了[^3]。 特别指出的是，当涉及到具体的 GPU 类型识别时，通过 `nvidia-smi` 输出的结果里会有明确标注，例如某台机器上安装的是 "NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU"[^4]。 #### 检查 GPU 驱动程序及相关软件栈版本 除了基本的状态监测外，有时也需要确认所使用的驱动版本是否正确无误，或者是开发环境中的 CUDA 及 cuDNN 库处于哪个发行版次。为此提供了几个专门用于此类目的的小工具或命令： - **查看 GPU 驱动版本** 同样借助于 `nvidia-smi` 实现： ```bash nvidia-smi ``` 该命令返回的内容不仅限于硬件规格描述，还涵盖了已加载驱动的核心版本号等重要情报[^5]。 - **验证 CUDA 安装及其版本** 对于开发者来说，知晓本地环境中部署了多少个不同代际的 CUDA 平台可能至关重要。此时可以依靠内置编译器前端 `nvcc` 提供的帮助完成核查任务： ```bash nvcc -V ``` 这条语句将会打印出有关 NVCC 编译器本身的细节连同它支持的最大 CUDA API Level。 - **检索 cuDNN 库版本** 根据 cuDNN 发布的时间先后顺序区分两种不同的定位策略——早期发布的库通常位于 `/usr/local/cuda/include/` 下面，而后期则迁移到更为统一的位置即 `/usr/include/` 内部。因此可以根据实际情况选用下面任一路径来进行搜索： ```bash cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 # 或者 cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ``` 这些命令可以帮助快速锁定目标宏定义从而推断出实际应用到项目里的 cuDNN 大致属于哪一个系列的产品线。
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