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原创立体视频视差图的几种计算方法

1、绝对差值法　　绝对差值图的计算方法如下：　　DA=|L-R| 　　式中，L、R和DA分别代表左视图、右视图和对应的绝对差值图的亮度值。绝对差值图并不是严格意义上的视差图，但是它的计算方法最为简单，速度快，它给出的结果可以作为参考。2、图割法　　全局匹配算法是立体匹配的一类主要算法。Hai Tao等人提出了一种立体匹配算法的新框架，该算法框架并不以窗口为单位，而是用一个全局能量函

2015-12-02 15:42:50 9558

原创 3D视频亮度的“向量和”模型

该模型由Curtis, Dwight W. 和Rule, Stanley J.提出。　　该模型给出了给出了左眼亮度和右眼亮度以及双眼亮度的关系：

2015-12-02 14:25:30 475

原创视频客观质量评价模型性能的评估方法

视频质量的客观评价方法最后要与主观评价的结果进行印证，才能得出该客观算法的真实性能。针对客观预测结果的准确度、单调性和数据离散程度，VQEG给出了客观算法的一些评价指标：　　1、皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient，PCC ）,数据取值为[-1,1]，主要反映了预测的准确性。绝对值越接近1，表示主客观评价的相关性越强。其公式为：　　　　　　　　　　其

2015-12-02 11:05:17 1906

本文转载自http://blog.youkuaiyun.com/leixiaohua1020/article/details/12685297 　　VQM 客观测试标准是利用统计学原理模拟实际的人眼视觉系统，在提取参考及其对应的测试图像中人眼能够感知的图像特征值（亮度、色彩、时空变化等信息）的基础上，计算得出视频质量客观评价值，该评价值为人眼可感知的模糊、块失真、不均匀/不自然的运动、噪音和错误块等损伤的综合

2015-12-01 16:02:51 1247

原创左右视点视频质量差对3D视频总体质量的影响

作者是日本NTT Service Integration Laboratories的Kazuhisa Yamagish, Taichi Kawano, 和Takanori Hayashi。　　该论文对左右眼视频的质量差别给3D视频总体质量的影响进行了探究，并对该特性总结出了3D视频质量客观评价模型。

2015-12-01 15:46:23 839

原创基于合成视点和深度图的3D图像质量评价

Sid Ahmed FEZZA，阿尔及利亚奥兰大学；Mohamed-Chaker LARABI，法国普瓦捷大学。　　本文提出了一个基于双眼感知特性的全参考质量评价方法。该方法基于合成视点图像，考虑到人眼的3D感知机制主要受提供最重要和对比度信息最强的视点的影响。为了把深度信息考虑进去，论文根据每个像素在该视点的位置调整其质量得分。　　下图是算法框架：

2015-12-01 12:57:34 3183 1

原创一种基于HVS特性的视频质量评测方法

本篇论文是由厦门大学的袁飞，黄联芬，姚彦发表于《光电工程》2008年1月刊上。　　本文针对视频质量的评测应用，通过在视频帧内图像和帧间图像的处理过程中引入人眼视觉系统(HVS)的主要特性，克服传统PSNR 算法在序列质量检测应用方面的缺陷。在帧内图像处理上利用人眼对边缘轮廓失真具有较强敏感性的特点，设计了基于图像边缘的检测方案以提高对典型空域失真的检测性能；在帧间图像处理上，通过测量帧间时域能量

2015-11-30 14:21:20 2160

原创基于HVS 的结构相似性的视频质量评价

清华大学的汪志兵，廖煜鹏，汪博，秦明海，林行刚等人在《通信技术》2010年第2期上发表。　　HVS 对不同频率分量的敏感性不同，对视频帧不同部分的关注度也不相同。为了达到更好的效果，论文中引入3 个因子对宏块的权重加以调节，分别是亮度因子、纹理因子和空间位置因子，同时利用运动估计矢量来计算序列中单个帧的权重。　　视频的纹理特征可由其频率分量表示，利用离散余弦变换（DCT）从视频帧

2015-11-30 12:38:35 921

原创基于深度感知和运动信息的3D视频质量评价

本篇论文由IEEE的成员Donghyun Kim, Seungchul Ryu and Kwanghoon Sohn发表。本文把深度感知信息和运动信息联系起来，产生一幅3D视频质量评价（3D VQA）的权重图（weghting map），然后用权重图来对PSNR和SSIM算法进行加权运算，得出3D视频客观质量。　　在3D视频中，深度感知是其重要的影响因素。如在观看3D视频中，人们更关注正视

2015-11-23 15:39:04 815

原创 3D视频质量评价PQM（Perceptual Quality Metric）算法

该算法由英国萨里大学的P. Joveluro, H. Malekmohamadi, W.A.C Fernando, and A.M. Kondoz等人提出。该论文把2D视频质量评价上的客观评价标准推广到了3D视频上，其基本理论依据是人眼视觉系统（Human Visual System HVS）。论文提出的PQM（Perceptual Quality Metric）在3D质量评价上的测试结果要由于VQ

2015-11-23 11:37:03 1939

原创 3D-SSIM立体视频质量评价算法

3D-SSIM立体视频质量评价算法SSIM（structural similarity 结构相似度）算法的提出者、加拿大滑铁卢大学的Zhou Wang在3D视频客观质量评价领域也给出了自己的新算法——3D-SSIM（three-dimensional structural similarity）。参考帧和受损帧首先被分成不重叠的3D宏块，计算每一个快的局部3D-SSIM（local informat

2015-11-17 10:24:39 3875

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