基于HVS 的结构相似性的视频质量评价

最新推荐文章于 2023-12-27 18:06:53 发布

youantong

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分类专栏：视频质量评价文章标签：视频质量评价

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该研究通过结合亮度因子、纹理因子和空间位置因子，利用离散余弦变换分析视频帧的频率分量，以模拟人类视觉系统的敏感性进行视频质量评价。通过计算宏块的权重，考虑了HVS对不同频率、亮度、纹理和空间位置的差异敏感性，以及运动估计矢量对帧权重的影响，从而提高评价的准确性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

　　清华大学的汪志兵，廖煜鹏，汪博，秦明海，林行刚等人在《通信技术》2010年第2期上发表。
　　HVS 对不同频率分量的敏感性不同，对视频帧不同部分的关注度也不相同。为了达到更好的效果，论文中引入3 个因子对宏块的权重加以调节，分别是亮度因子、纹理因子和空间位置因子，同时利用运动估计矢量来计算序列中单个帧的权重。
　　视频的纹理特征可由其频率分量表示，利用离散余弦变换（DCT）从视频帧中提取和分析频率分量：
　　　　　　　　　这里写图片描述
　　其中 f (x, y)是原始序列帧中的块，F(u,v) 是变换后的系数，假设宏块尺寸为 N × N 。
　　变换后的直流和交流系数定义为：
　　　　　　　　　
　　频域结构比较函数可定义为：
　　　　　　　　　　　　　　这里写图片描述
　　其中σFx、σFy是频域中x、y的加权标准差， σFxy是频域中x、y 的加权协方差。这些参数用以下方程得出:
　　　　　　　　　　　　　　　　
　　　　　　　　　　　　　　

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