本地运行AI大模型简单示例

本文介绍了大模型LLM,特别是ChatGPT的应用,以及如何通过ollama工具在本地电脑上安装和运行大模型,进行问答交互,无需高GPU资源。

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一、引言

大模型LLM英文全称是Large Language Model,是指包含超大规模参数(通常在十亿个以上)的神经网络模型。2022年11月底,人工智能对话聊天机器人ChatGPT一经推出,人们利用ChatGPT这样的大模型帮助解决很多事情,提高人们的工作效率。

利用大模型,多模态,RAG等具体技术,各种AI应用在各行各业落地。这些技术往往需要很高GPU算力等服务器资源,那么如何在本地运行大模型呢,发现了一个帮助在本地电脑运行大模型的工具 ollama

二、简介

本文会介绍一下ollama如何安装以及运行大模型并和大模型进行交互对话,帮助我们回答问题,进行问答交互。

三、实践

  1. 下载安装ollama环境,访问ollama官网 就可以看到可爱的羊驼了,(Meta AI Meta AI 发布的预训练大语言基础模型(Large Language Model Meta AI)也就是LLaMA翻译过来就是羊驼的意思)。

image.png

根据自己电脑操作系统下载即可,ollama支持macOS, Linux, and Windows (preview)。
ollama 官网有模型库,选择自己感兴趣的大模型,敲命令就可以运行了,首次运行会先下载大模型包,大家要注意自己的磁盘大小。

  1. 使用命令运行大模型
ollama run llama2

image.png

  1. 这样就可以直接通过命令行和大模型进行问答交互了。

image.png

这样,通过命令行就可以和 llama2 大模型进行基本的问答了。

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