直方图均衡化原理

最新推荐文章于 2019-06-24 20:58:20 发布

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直方图均衡化的作用是增强图像的对比度，即通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法.均衡化指的是把一个分布 (给定的直方图) 映射到另一个分布 (一个更宽更统一的强度值分布), 所以强度值分布会在整个范围内展开.要想实现均衡化的效果, 映射函数应该选用累积分布函数，二是使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。直方图均衡化过程中，映射方法是

最终每个灰度级映射后的灰度值为Sk*255。

其中，n是图像中像素的总和，是当前灰度级的像素个数，L是图像中可能的灰度级总数。

来看看通过上述公式怎样实现的拉伸。假设有如下图像：

得图像的统计信息如下图所示，并根据统计信息完成灰度值映射：

映射后的图像如下所示：

以上就是直方图映射均衡化的步骤

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

/**  @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
  Mat src, dst;

  char* source_window = "Source image";
  char* equalized_window = "Equalized Image";

  /// 加载源图像
  src = imread( argv[1], 1 );

  if( !src.data )
    { cout<<"Usage: ./Histogram_Demo <path_to_image>"<<endl;
      return -1;}

  /// 转为灰度图
  cvtColor( src, src, CV_BGR2GRAY );

  /// 应用直方图均衡化
  equalizeHist( src, dst );

  /// 显示结果
  namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  namedWindow( equalized_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  imshow( source_window, src );
  imshow( equalized_window, dst );

  /// 等待用户按键退出程序
  waitKey(0);

  return 0;
}

学习参考博客：直方图均衡化原理 - honpey爱编程 - 博客频道 - youkuaiyun.com
http://blog.youkuaiyun.com/honpey/article/details/8770919