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RSS订阅原创 精通Python（70）
类型的索引，那么你就很有可能要对数据进行时间序列分析，关于时间序列分析的方法和模型并不是本章节要探讨的内容，我们在其他的专栏中为大家分享。方法基于时间对数据进行重采样，相当于根据时间周期对数据进行了分组操作，分组之后还可以进行聚合统计，代码如下所示。方法指定一个时间频率来实现对数据的抽样，我们仍然以之前讲过的百度股票数据为例，给大家做一个演示。的方法，可以给索引指定一个顺序，分组聚合的结果会按照这个指定的顺序进行呈现，代码如下所示。三个参数即可，分别表示作为索引的数据、索引的数据类型和索引的名称。
2025-04-04 06:00:00
1147
原创 精通Python（69）
斯皮尔曼秩相关系数对数据条件的要求没有皮尔逊相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级数据，或者是由连续变量转化成等级的数据，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关系数来进行研究。简单的说，协方差的正负号显示着两个变量的相关性。其实很多时候，连续值也可以通过分箱的方式处理成离散的等级或类别，然后使用斯皮尔曼秩相关系数或卡方检验的方式来判定相关性。协方差的数值大小取决于变量的大小，通常是不容易解释的，但是正态形式的协方差可以显示两变量线性关系的强弱。
2025-04-03 06:00:00
759
原创 精通Python（68）
例如，我们要“统计每个销售区域的销售总额”，那么“销售区域”就是我们的 A 列，而“销售额”就是我们的 B 列，在。上面的例子中，“统计每个销售区域每个月的销售总额”会产生一个看起来很长的结果，在实际工作中我们通常把那些行很多列很少的表成为“窄表”，如果我们不想得到这样的一个“窄表”，可以使用。一图胜千言，我们对数据进行透视的结果，最终要通过图表的方式呈现出来，因为图表具有极强的表现力，能够让我们迅速的解读数据中隐藏的价值。，但也是一个长长的“窄表”，如果希望做成一个行比较少列比较多的“宽表”，可以将。
2025-04-02 06:00:00
908
原创 精通Python（67）
实际工作中，有些异常值可能是由系统或人为原因造成的，但有些异常值却不是，它们能够重复且稳定的出现，属于正常的极端值，例如很多游戏产品中头部玩家的数据往往都是离群的极端值。当然，由于企业的信息化水平以及数据中台建设水平的差异，我们拿到的数据未必是质量很好的，可能还需要对数据中的缺失值、重复值、异常值进行适当的处理。离散化也叫分箱，如果变量的取值是连续值，那么它的取值有无数种可能，在进行数据分组的时候就会非常的不方便，这个时候将连续变量离散化就显得非常重要。在正态分布下，距离平均值3σ之外的值出现的概率为。
2025-04-01 06:00:00
951
原创 精通Python（66）
假设有名为“2022年股票数据.xlsx”的 Excel 文件，里面有用股票代码命名的五个表单，分别是阿里巴巴（BABA）、百度（BIDU）、京东（JD）、亚马逊（AMZN）、甲骨文（ORCL）这五个公司2022年的股票数据，如果想加载亚马逊的股票数据，代码如下所示。如果要将该员工的职位修改为“架构师”，可以使用下面的代码。方法的参数是一个字符串，它代表了筛选数据使用的表达式，而且更符合 Python 程序员的使用习惯。的某一行，可以使用整数索引或我们设置的索引，例如取出员工编号为。
2025-03-31 06:00:00
1006
原创 精通Python（65）
方法非常重要，它们可以通过字典或者指定的函数来处理数据，把数据映射或转换成我们想要的样子。都提供了大量的处理数据的方法，数据分析师以此为基础，可以实现对数据的筛选、合并、拼接、清洗、预处理、聚合、透视和可视化等各种操作。对象因为内部维护了一个保存索引的数组，所以除了可以使用整数索引检索数据外，还可以通过自己设置的索引（标签）获取对应的数据。类型的内部结构包含了两个数组，其中一个用来保存数据，另一个用来保存数据的索引。对象中找出元素中最大或最小的“Top-N”，我们不需要对所有的值进行排序的，可以使用。
2025-03-30 06:00:00
1007
原创 精通Python（64）
向量（vector）也叫矢量，是一个同时具有大小和方向，且满足平行四边形法则的几何对象。与向量相对的概念叫标量或数量，标量只有大小，绝大多数情况下没有方向。我们通常用带箭头的线段来表示向量，在平面直角坐标系中的向量如下图所示。需要注意的是，向量是表达大小和方向的量，并没有规定起点和终点，所以相同的向量可以画在任意位置，例如下图中 w\small{\boldsymbol{w}}w 和 u\small{\boldsymbol{u}}u 两个向量并没有什么区别。向量有很多种代数表示法，对于二维空间的向量，下面几种
2025-03-29 09:58:13
338
原创 精通Python（63）
函数的第一个参数设置了两个条件，满足第一个条件的元素执行了乘以10的操作，满足第二个条件的元素执行了求平方的操作，两个条件都不能满足的数组元素会被处理为0。属性）是完全相同的，我们再来研究一下，两个形状不同的数组是否可以直接做二元运算或使用通用二元函数进行运算，请看下面的例子。NumPy 的数组跟数组也可以执行算术运算和关系运算，运算会作用于两个数组对应的元素上，这就要求两个数组的形状（函数的第一个参数给出了条件，满足条件的元素执行了乘以10的操作，不能满足条件的元素执行了求平方的操作。
2025-03-24 09:35:57
363
原创 精通Python（62）
all()any()方法：判断数组是否所有元素都是True/ 判断数组是否有为True的元素。astype()方法：拷贝数组，并将数组中的元素转换为指定的类型。reshape()方法：调整数组对象的形状。dump()方法：保存数组到二进制文件中，可以通过 NumPy 中的load()函数从保存的文件中加载数据创建数组。array3tofile()方法：将数组对象写入文件中。fill()方法：向数组中填充指定的元素。flatten()方法：将多维数组扁平化为一维数组。nonzero()
2025-03-23 11:14:46
924
原创 精通Python（61）
关于索引运算需要说明的是，切片索引虽然创建了新的数组对象，但是新数组和原数组共享了数组中的数据，简单的说，无论你通过新数组对象或原数组对象修改数组中的数据，修改的其实是内存中的同一块数据。花式索引和布尔索引也会创建新的数组对象，而且新数组复制了原数组的元素，新数组和原数组并不是共享数据的关系，这一点可以查看数组对象的。在存取数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这确保了可以进行高效率的批量操作，性能上远远优于 Python 中的。布尔索引就是通过保存布尔值的数组充当一个数组的索引，布尔值为。
2025-03-19 06:30:00
1422
原创 精通Python（60）
因为对于新手来说，先安装官方的 Python 解释器，再逐个安装工作中会使用到的三方库文件会比较麻烦，尤其是在 Windows 环境下，经常会因为构建工具或 DLL 文件的缺失导致安装失败，而一般新手也很难根据错误提示信息采取正确的解决措施，容易产生严重的挫败感。安装过程基本使用默认设置即可，完成安装后，macOS 用户可以在“应用程序”或“启动台”中找到名为“Anaconda-Navigator”的应用程序，运行该程序可以看到如下所示的界面，我们可以在这里选择需要执行的操作。
2025-03-18 06:00:00
807
原创 精通Python（59）
当今世界，各行各业对信息技术的依赖程度在不断加深，每天都会有大量的数据产生，我们常常会感到数据越来越多，但是要从中发现有价值的信息却越来越难。这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于支撑和指导决策的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学的重要组成部分。定义1：数据分析是有针对性的收集、加工、整理数据并采用统计、挖掘等技术对数据进行探索、分析、呈现和解释的科学。定义2。
2025-03-17 06:00:00
554
原创 精通Python（58）
当你写了很多个爬虫程序之后，你会发现每次写爬虫程序时，都需要将页面获取、页面解析、爬虫调度、异常处理、反爬应对这些代码从头至尾实现一遍，这里面有很多工作其实都是简单乏味的重复劳动。那么，有没有什么办法可以提升我们编写爬虫代码的效率呢？答案是肯定的，那就是利用爬虫框架，而在所有的爬虫框架中，Scrapy 应该是最流行、最强大的框架。Scrapy 是基于 Python 的一个非常流行的网络爬虫框架，可以用来抓取 Web 站点并从页面中提取结构化的数据。
2025-03-16 06:00:00
1048
原创 精通Python（57）
Selenium 是一个自动化测试工具，利用它可以驱动浏览器执行特定的行为，最终帮助爬虫开发者获取到网页的动态内容。简单的说，只要我们在浏览器窗口中能够看到的内容，都可以使用 Selenium 获取到，对于那些使用了 JavaScript 动态渲染技术的网站，Selenium 会是一个重要的选择。下面，我们还是以 Chrome 浏览器为例，来讲解 Selenium 的用法，大家需要先安装 Chrome 浏览器并下载它的驱动。Chrome 浏览器的驱动程序可以在ChromeDriver官网。
2025-03-15 06:00:00
1381
原创 精通Python（56）
通过上面三段代码执行结果的比较，我们可以得出一个结论，使用多线程和异步 I/O 都可以改善爬虫程序的性能，因为我们不用将时间浪费在因 I/O 操作造成的等待和阻塞上，而time命令的执行结果也告诉我们，单线程的代码 CPU 利用率仅仅只有12%，而多线程版本的 CPU 利用率则高达95%；单线程版本的爬虫执行时间约21秒，而多线程和异步 I/O 的版本仅执行了3秒钟。
2025-03-14 06:30:00
1495
原创 精通Python（55）
通过前面的课程，我们已经知道了可以通过多线程的方式为爬虫提速，使用多线程的本质就是，当一个线程阻塞的时候，程序还有其他的线程可以继续运转，因此整个程序就不会在阻塞和等待中浪费了大量的时间。前面我们说过，异步编程是一种“协作式并发”，即通过多个子程序相互协作的方式提升 CPU 的利用率，从而减少程序在阻塞和等待中浪费的时间，最终达到并发的效果。，看看不使用异步 I/O 也不使用多线程，到底和上面的代码有什么区别，相信通过这样的对比，大家能够更深刻的理解我们之前强调的几个概念：同步和异步，阻塞和非阻塞。
2025-03-13 09:25:39
901
原创 精通Python（54）
在 Python 中，我们还可以通过subprocess模块的call函数执行其他的命令来创建子进程，相当于就是在我们的程序中调用其他程序，这里我们暂不探讨这些知识，有兴趣的读者可以自行研究。程序需要维护许多共享的状态（尤其是可变状态），Python 中的列表、字典、集合都是线程安全的（多个线程同时操作同一个列表、字典或集合，不会引发错误和数据问题），所以使用线程而不是进程维护共享状态的代价相对较小。程序会花费大量时间在 I/O 操作上，没有太多并行计算的需求且不需占用太多的内存。
2025-03-05 07:00:00
898
原创 精通Python（53）
除了上面的代码展示的创建线程的方式外，还可以通过继承Thread类并重写run()方法的方式来自定义线程，具体的代码如下所示。print(f'开始下载 {self.filename}.')print(f'{self.filename} 下载完成.')print(f'下载耗时: {end - start:.3f}秒.')DownloadThread('Python从入门到住院.pdf'),DownloadThread('MySQL从删库到跑路.avi'),
2025-03-04 07:00:00
987
原创 精通Python（52）
下面我们对三种解析方式做一个简单比较。解析方式对应的模块速度使用难度正则表达式解析re快困难XPath 解析lxml快一般CSS 选择器解析bs4或pyquery不确定简单。
2025-03-03 07:00:00
608
原创 精通Python（51）
Python 语言能做的事情真的很多，就网络数据采集这一项而言，Python 几乎是一枝独秀的，大量的企业和个人都在使用 Python 从网络上获取自己需要的数据，这可能也是你将来日常工作的一部分。另外，用编写正则表达式的方式从网页中提取内容虽然可行，但是写出一个能够满足需求的正则表达式本身也不是件容易的事情，这一点对于新手来说尤为明显。在下一节课中，我们将会为大家介绍另外两种从页面中提取数据的方法，虽然从性能上来讲，它们可能不如正则表达式，但是却降低了编码的复杂性，相信大家会喜欢上它们的。
2025-03-02 07:00:00
1906
原创 精通Python（50）
爬虫（crawler）也经常被称为网络蜘蛛（spider），是按照一定的规则自动浏览网站并获取所需信息的机器人程序（自动化脚本代码），被广泛的应用于互联网搜索引擎和数据采集。使用过互联网和浏览器的人都知道，网页中除了供用户阅读的文字信息之外，还包含一些超链接，网络爬虫正是通过网页中的超链接信息，不断获得网络上其它页面的地址，然后持续的进行数据采集。正因如此，网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以才被形象的称为爬虫或者网络蜘蛛。
2025-03-01 07:00:00
889
原创 精通Python（49）
国内外比较有名的云存储服务（如：亚马逊的S3、阿里的OSS2等）一般都物美价廉，相比自己架设静态资源服务器，云存储的代价更小，而且一般的云存储平台都提供了CDN服务，用于加速对静态资源的访问，所以不管从哪个角度出发，使用云存储的方式管理Web应用的数据和静态资源都是非常好的选择，除非这些资源涉及到个人或商业隐私，否则就可以托管到云存储中。例如，我们的Web项目中需要做个人或企业的实名认证，很显然我们并没有能力判断用户提供的认证信息的真实性，这个时候我们就要借助三方平台提供的服务来完成该项操作。
2025-02-28 07:00:00
878
原创 精通Python（48）
比较常见的解决缓存击穿的办法是使用互斥锁，简单的说就是在缓存失效的时候，不是立即去数据库加载数据，而是先设置互斥锁（例如：Redis中的setnx），只有设置互斥锁的操作成功的请求，才能执行查询从数据库中加载数据并写入缓存，其他设置互斥锁失败的请求，可以先执行一个短暂的休眠，然后尝试重新从缓存中获取数据，如果缓存还没有数据，则重复刚才的设置互斥锁的操作，大致的参考代码如下所示。当然，先更新数据库再删除缓存的做法在理论上也存在风险，但是发生问题的概率是极低的，所以不少的项目都使用了这种方式。
2025-02-27 21:21:08
899
原创 精通Python（47）
使用CBV创建数据接口的特点是代码简单，开发效率高，但是没有FBV（基于函数的视图）灵活，因为使用FBV的方式，数据接口对应的视图函数执行什么样的代码以及返回什么的数据是高度可定制的。大多数获取资源列表的操作都支持数据分页展示，也就说我们可以通过指定页码（或类似于页码的标识）和页面大小（一次加载多少条数据）来获取不同的数据。的类，从名字上就可以看出，该类是只读视图的集合，也就意味着，继承该类定制的数据接口只能支持GET请求，也就是获取单个资源和资源列表的请求。，然后将注册成功后生成的URL一并添加到。
2025-02-26 07:00:00
739
原创 精通Python（46）
REST这个词，是在他2000年的博士论文中提出的，Roy是HTTP协议（1.0和1.1版）的主要设计者、Apache服务器软件主要作者、Apache基金会第一任主席。在他的博士论文中，Roy把他对互联网软件的架构原则定名为REST，即REStateTransfer的缩写，中文通常翻译为“表现层状态转移”或“表述状态转移这里的“表现层”其实指的是“资源”的“表现层”。所谓资源，就是网络上的一个实体，或者说是网络上的一个具体信息。它可以是一段文本、一张图片、一首歌曲或一种服务。
2025-02-25 07:00:00
731
原创 精通Python（45）
所谓前后端分离的开发，就是前后端工程师约定好数据交互接口，并行的进行开发和测试，后端只提供数据，不负责将数据渲染到页面上，前端通过HTTP请求获取数据并负责将数据渲染到页面上，这个工作是交给浏览器中的JavaScript代码来完成。刚才说过，在前后端分离的开发模式下，后端需要为前端提供数据接口，这些接口通常返回JSON格式的数据。为此我们可以使用一个名为。在开发阶段，我们通常会使用Django自带的测试服务器，如果要尝试前后端分离，可以先将静态页面放在之前创建的放静态资源的目录下，具体的做法可以参考。
2025-02-24 07:00:00
865
原创 精通Python（44）
中间件是安插在Web应用请求和响应过程之间的组件，它在整个Web应用中扮演了拦截过滤器的角色，通过中间件可以拦截请求和响应，并对请求和响应进行过滤（简单的说就是执行额外的处理）。通常，一个中间件组件只专注于完成一件特定的事，例如：Django框架通过中间件实现了对session的支持，又通过中间件实现了基于session的请求认证。通过把多个中间件组合在一起，我们可以完成更为复杂的任务，Django框架就是这么做的。Django项目的配置文件中就包含了对中间件的配置，代码如下所示。
2025-02-23 07:00:00
958
原创 精通Python（43）
条SQL去查询老师所属学科的信息。如果想调试你的Django项目，你一定不能不过名为Django-Debug-Toolbar的神器，它是项目开发阶段辅助调试和优化的必备工具，只要配置了它，就可以很方便的查看到如下表所示的项目运行信息，这些信息对调试项目和优化Web应用性能都是至关重要的。事实上，用ECharts生成前端报表的视图函数中，查询老师好评和差评数据的操作也能够优化，因为在这个例子中，我们只需要获取老师的姓名、好评数和差评数这三项数据，但是在默认的情况生成的SQL会查询老师表的所有字段。
2025-02-22 07:00:00
1362
原创 精通Python（42）
具体的做法是后端通过提供数据接口返回统计图表所需的数据，前端使用ECharts来渲染出柱状图、折线图、饼图、散点图等图表。例如我们要生成一个统计所有老师好评数和差评数的报表，可以按照下面的方式来做。等，其中的xlwt虽然只支持写xls格式的Excel文件，但在性能方面的表现还是不错的。来生成PDF文件的内容，再将文件的二进制数据输出给浏览器并指定MIME类型为。定制PDF报表的内容，可以参考reportlab的。导出包含所有老师信息的Excel表格的视图函数。，具体的代码如下所示。
2025-02-21 07:00:00
238
原创 精通Python（41）
要实现用户跟踪，服务器端可以为每个用户会话创建一个session对象并将session对象的ID写入到浏览器的cookie中；用户下次请求服务器时，浏览器会在HTTP请求头中携带该网站保存的cookie信息，这样服务器就可以从cookie中找到session对象的ID并根据此ID获取到之前创建的session对象；由于session对象可以用键值对的方式保存用户数据，这样之前保存在session对象中的信息可以悉数取出，服务器也可以根据这些信息判定用户身份和了解用户偏好，为用户提供更好的个性化服务。
2025-02-20 07:00:00
1409
原创 精通Python（30）
接下来就可以实现“好评”和“差评”的功能了，很明显如果能够在不刷新页面的情况下实现这两个功能会带来更好的用户体验，因此我们考虑使用Ajax技术来实现“好评”和“差评”。Ajax是Asynchronous Javascript And XML的缩写 , 简单的说，使用Ajax技术可以在不重新加载整个页面的情况下对页面进行局部刷新。
2025-02-19 07:00:00
835
原创 精通Python（38）
Python的Web框架有上百个，比它的关键字还要多。所谓Web框架，就是用于开发Web服务器端应用的基础设施，说得通俗一点就是一系列封装好的模块和工具。事实上，即便没有Web框架，我们仍然可以通过socket或CGI来开发Web服务器端应用，但是这样做的成本和代价在商业项目中通常是不能接受的。通过Web框架，我们可以化繁为简，降低创建、更新、扩展应用程序的工作量。
2025-02-18 07:00:00
783
原创 精通Python（39）
对字段名称的限制字段名不能是Python的保留字，否则会导致语法错误字段名不能有多个连续下划线，否则影响ORM查询操作Django模型字段类字段类说明AutoField自增ID字段64位有符号整数存储二进制数据的字段，对应Python的bytes类型存储True或FalseCharField长度较小的字符串DateField存储日期，有auto_now和属性存储日期和日期，两个附加属性同上存储固定精度小数，有max_digits（有效位数）和（小数点后面）两个必要的参数存储时间跨度。
2025-02-18 07:00:00
690
原创 精通Python（37）
Hive是 Facebook 开源的一款基于 Hadoop 的数据仓库工具，目前由 Apache 软件基金会维护，它是应用最广泛的大数据处理解决方案，它能将 SQL 查询转变为 MapReduce（Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集的并行运算）任务，对 SQL 提供了完美的支持，能够非常方便的实现大数据统计。说明：可以通过来了解 Hadoop 生态圈。把 HDFS 中结构化的数据映射成表。
2025-02-17 07:00:00
589
原创 精通Python（36）
操作后面跟上多组数据），大家可以尝试向一张表插入10000条记录，然后看看不使用批处理一条条的插入和使用批处理有什么差别。一次性将所有记录抓取到一个嵌套元组中，会造成非常大的内存开销，这在很多场景下并不是一个好主意。大家可以参考上面的例子，试一试把 Excel 文件的数据导入到指定数据库的指定表中，看看是否可以成功。的数据库为例，为大家演示如何通过 Python 程序操作 MySQL 数据库实现数据持久化操作。我们可以使用下面的命令创建名为。下面，我们通过代码实操的方式为大家演示上面说的五个步骤。
2025-02-16 09:16:48
573
原创 精通Python（35）
可以注意到，在对学生姓名创建索引后，刚才的查询已经不是全表扫描而是基于索引的查询，而且扫描的行只有唯一的一行，这显然大大的提升了查询的性能。在创建二维表时，我们通常都会为表指定主键列，主键列上默认会创建索引，而对于 MySQL InnoDB 存储引擎来说，因为它使用的是索引组织表这种数据存储结构，所以主键上的索引就是整张表的数据，而这种索引我们也将其称之为。对于字符串类型的列，如果使用不以通配符开头的模糊查询，索引也是起作用的，但是其他的情况会导致索引失效，这就意味着很有可能会做全表查询。
2025-02-15 07:00:00
940
原创 精通Python（34）
关于 MySQL 的知识肯定远远不止上面列出的这些，比如 MySQL 性能调优、MySQL 运维相关工具、MySQL 数据的备份和恢复、监控 MySQL 服务、部署高可用架构等，这一系列的问题在这里都没有办法逐一展开来讨论，那就留到有需要的时候再进行讲解吧，各位读者也可以自行探索。
2025-02-14 07:00:00
850
原创 精通Python（33）
举一个简单的例子，现在很多产品的用户登录都支持多种方式，例如手机号、微信、QQ、新浪微博等，但是一般情况下我们又不会要求用户提供所有的这些信息，那么用传统的设计方式，就需要设计多个列来对应多种登录方式，可能还需要允许这些列存在空值，这显然不是很好的选择；从 MySQL 5.7 版本开始，MySQL引入了对 JSON 数据类型的支持（MySQL 8.0 解决了 JSON 的日志性能瓶颈问题），用好 JSON 类型，其实就是打破了关系型数据库和非关系型数据库之间的界限，为数据持久化操作带来了更多的便捷。
2025-02-13 07:45:00
538
原创 精通Python（32）
数据库服务器通常包含了非常重要的数据，可以通过访问控制来确保这些数据的安全，而 DCL 就是解决这一问题的，它可以为指定的用户授予访问权限或者从指定用户处召回指定的权限。如果我们希望 wangdachui 账号对所有数据库的所有对象都具备所有的操作权限，可以执行如下所示的操作，但是一般情况下，我们不会这样做，因为我们之前说过，权限刚刚够用就行，一个普通的账号不应该拥有这么大的权限。需要说明的是，由于数据库可能会缓存用户的权限，可以在授予或召回权限后执行下面的语句使新的权限即时生效。
2025-02-12 07:00:00
252
原创 精通Python（31）
接下来，我们利用之前创建的学校选课系统数据库，为大家讲解 DML 中的查询操作。无论对于开发人员还是数据分析师，查询都是非常重要的，它关系着我们能否从关系数据库中获取我们需要的数据。建议大家把上上一节课中建库建表的 DDL 以及 上一节课中插入数据的 DML 重新执行一次，确保表和数据跟没有问题再执行下面的操作。操作，将左外连接和右外连接的结果求并集实现全外连接的效果。子句等）中使用函数，这些函数包括字符串函数、数值函数、时间日期函数、流程函数等，如下面的表格所示。在查询数据时，可以在。
2025-02-11 07:00:00
1594
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