Weka的初步介绍

最新推荐文章于 2023-09-16 17:55:31 发布
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分类专栏： 数据挖掘研究 文章标签： 数据挖掘
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013422712/article/details/45394611

   Weka无疑是数据挖掘入门的最好工具，初学者可以直接使用图形界面了解数据挖掘的相关算法（如何使用网上有很多教程，可以参考 http://download.youkuaiyun.com/detail/u013422712/8649239）。

    进阶阶段就必须学会使用和了解Weka的源码，这会在接下去的文章中写道。

Weka教程，使用Weka进行简单的分类和聚类
weixin_46039606的博客
04-22 1万+
对于Percentage split选项，当你的数据集没有测试集时，可以通过设置右侧的数字来将你的数据集分为训练集和测试集，图中的数字为66，其代表将数据集66%的数据作为训练集，其余34%的数据作为测试集。3，找到自己Weka的安装目录，进入data文件夹，选择自己需要分类的数据集，当然也可以是外部数据集，但文件需要是arff类型文件，其它文件类型如何转为arff类型可参考。1，前面的操作和上面分类操作的步骤一样，导入数据集后进入到聚类的界面，需要注意的地方在下图中进行了标注。
【数据挖掘软件 weka】第一部分 开始使用weka
问就ycy的博客
09-16 1万+
https://www.youtube.com/watch?v=LcHw2ph6bss&list=PLm4W7_iX_v4NqPUjceOGd-OKNVO4c_cPD 这是由新西兰Waikato大学提供，关于如何使用weka进行数据挖掘的在线学习课程。
weka尝试建立第一个分类器
dujuancao11的博客
02-22 405
引入打开数据集 进入分类器面板 选择一种分类器 TREES分类器决策树分类器 刚刚选择好的J48分类器 选定数据集和分类器，点击start开始，得到分类结果 结果分析 混淆矩阵 对角线上为正确实例，非对角线为错误 J48配置面板 unpruned默认false（意思是剪枝） 修改参数为TRUE变为未剪枝的决策树 再次运行结果发生改变 可从左侧查看所有训练历史 选中记录，右击可视化决策树 结果如下（右击可选择显示效果）
【转】Weka学习笔记
Fighting with Winston Shao
10-03 1416
网址: http://www.chiefsailor.net/blog/2010/02/weka-research-report/ 补记: 07年10月做的一个调研报告，因为Weka是一个很好的二次开发平台，现在觉得Weka中的算法实现得很好，但是因为涉及到算法太多，架构也就很
WEKA入门基础
最新发布
2302_77603516的博客
09-16 587
WEKA基础界面介绍
数据挖掘-WEKA实验报告一.pdf
07-14
这份“数据挖掘-WEKA实验报告一”详细介绍了如何使用WEKA进行数据预处理，这是数据挖掘流程中的关键步骤，旨在提高数据质量和挖掘效率。 首先，实验内容包括对WEKA工具的初步认识和数据预处理。了解WEKA的运行环境...
在 Matlab 中使用 Weka：在 MATLAB 中使用 Weka 的高效接口-matlab开发
05-30
这里我介绍一个高效的 MATLAB to Weka 接口，它是基于 Matt Dunham 的初步工作实现的。 这项工作仍在进行中，我只包含了我主要用于工作的代码。 如果您想合作改进代码或发现任何错误，请随时通过“silee {at} ...
rough sets reference weka
04-30
### WEKA知识点详解 #### 1. WEKA简介 **WEKA**，全称为**...无论是进行初步的数据探索还是复杂的模型训练，WEKA都能提供相应的工具和支持。此外，由于其开源的特性，用户还可以根据自身需求对其进行定制和扩展。
数据挖掘入门实验（weka）
m0_37954431的博客
04-06 8281
实验1：基于Weka的典型数据挖掘应用学号： 姓名： XXXX 专业： 计算机系统结构 班级： 实验目标理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。实验内容下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）。下载并安装Weka 3.7版。基于Weka的数据分类。基于Weka的数据回归。基于Weka的数据聚类...
WEKA入门
weixin_30291791的博客
11-10 154
目录1. 简介2. 数据格式3.数据准备4. 关联规则（购物篮分析）5. 分类与回归6. 聚类分析 1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。...
WEKA使用教程(经典教程转载)
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Coding for Dreams
05-22 24万+
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WEKA入门资料
04-14 787
记录三个非常不错的WEKA入门介绍：
weka基础操作
QWsin的博客
04-19 532
序 在数据挖掘课程中，使用到了数据挖掘软件weka，因为不太熟悉，目前也没有找到文档，遇到问题的时候，就直接去读源码，像挖宝藏一样，不知道什么时候能解决问题，是一个很有趣的过程。也做一个记录，方便自己和大家查阅。 判断属性为标称型还是数值型 在weka的Attribute类中，对于每个属性的类型用一个int存放，分为以下几种类型： NUMERIC = 0;//连续型（数值型） NOMINAL = 1;//离散型（标称型） STRING = 2;//一个任意长的字符序列，包含在双引号内 DATE = 3;//
Weka入门教程
快乐的鱼儿学敲码
03-05 1905
先把链接贴上，防止忘记 WEKA入门：http://www.360doc.com/content/11/0524/20/4910_119124476.shtml
在java中怎么使用weka_在Java中使用weka：入门
weixin_39562338的博客
02-25 1346
本文介绍如何使用weka构建特征向量，训练分类器，测试分类器，使用分类器。第一步：用特征表达问题(属性)这一步相当于构建一个arff文件我们先把特征放入weka.core.FastVector中每个特征都包含在weka.core.Attribute类中现在我们有两个numeric 特征，一个 nominal 特征 (blue, gray, black) 和一个 nominal 类 (positiv...
Weka入门教程（3）
jazywoo_在路上
07-28 2322
3. 分类与回归  背景知识  WEKA把分类(Classification)和回归(Regression)都放在“Classify”选项卡中，这是有原因的。  在 这两个任务中，都有一个目标属性（输出变量）。我们希望根据一个样本(WEKA中称作实例)的一组特征（输入变量），对目标进行预测。为了实现这一目的， 我们需要有一个训练数据集，这个数据集中每个实例的输入和输出都是已知的。观察训练集中
Weka入门
IT修道者的专栏
05-20 2487
最近做对比实验要用到weka，于是开始上网找相关的资料，网上大部分博客都在讲WEKA 建议的加载数据的格式 Attribute-Relation File Format (ARFF)，看着感觉很高大上的样子。其实在weka中可以直接使用csv文件的，使用也非常方便。下面简单说说我的做法PS:我的对比实验室是要用WEKA来做一个线性回归（Linear Regression），训练数据和标签都有了，数据
weka入门教程
Felomeng的技术博客
10-17 1万+
目录1. 简介WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz.sixxs.org/ml/weka得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘
weka的基本使用---explorer界面的介绍
csucoderlee的专栏
04-06 1万+
Explorer界面的介绍 运行weka GUI： 点击 Explorer 按钮，打开explorer界面： 区域1的几个选项卡是用来切换不同的挖掘任务面板。这一节用到的只有“Preprocess”，其他面板的功能将在以后介绍。 区域2是一些常用按钮。包括打开数据，保存及编辑功能。 在区域3中“Choose”某个“Filter”，可以实现筛选数据或者对数据进行某种变换。数据预处
WEKA数据挖掘工具详解
本资源是一份关于WEKA的PPT，由国内某大学研究生制作，主要介绍了WEKA的基本使用方法和操作流程，适合对此感兴趣的读者参考学习。 1. **WEKA简介** WEKA（Waikato Environment for Knowledge Analysis）是由新西兰...
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