Flink-Kafka-Connector Flink结合Kafka实战

简介

Flink-kafka-connector用来做什么？

Kafka中的partition机制和Flink的并行度机制结合，实现数据恢复
Kafka可以作为Flink的source和sink
任务失败，通过设置kafka的offset来恢复应用

kafka简单介绍

关于kafka，我们会有专题文章介绍，这里简单介绍几个必须知道的概念。

1.生产者（Producer）
顾名思义，生产者就是生产消息的组件，它的主要工作就是源源不断地生产出消息，然后发送给消息队列。生产者可以向消息队列发送各种类型的消息，如狭义的字符串消息，也可以发送二进制消息。生产者是消息队列的数据源，只有通过生产者持续不断地向消息队列发送消息，消息队列才能不断处理消息。
2.消费者（Consumer）
所谓消费者，指的是不断消费（获取）消息的组件，它获取消息的来源就是消息队列（即Kafka本身）。换句话说，生产者不断向消息队列发送消息，而消费者则不断从消息队列中获取消息。
3.主题（Topic）
主题是Kafka中一个极为重要的概念。首先，主题是一个逻辑上的概念，它用于从逻辑上来归类与存储消息本身。多个生产者可以向一个Topic发送消息，同时也可以有多个消费者消费一个Topic中的消息。Topic还有分区和副本的概念。Topic与消息这两个概念之间密切相关，Kafka中的每一条消息都归属于某一个Topic，而一个Topic下面可以有任意数量的消息。