【数据结构】哈希表：如何利用好高效率查找的“利器”

什么是哈希表

哈希表名字源于 Hash，也可以叫作散列表。哈希表是一种特殊的数据结构，它与数组、链表以及树等我们之前学过的数据结构相比，有很明显的区别。

哈希表的核心思想

在我们之前学过的数据结构里，数据的存储位置和数据的具体数值之间不存在任何关系。因此，在面对查找问题时，这些数据结构必须采取逐一比较的方法去实现。

而哈希表的设计采用了函数映射的思想，将记录的存储位置与记录的关键字关联起来。这样的设计方式，能够快速定位到想要查找的记录，而且不需要与表中存在的记录的关键字比较后再来进行查找。

我们回顾一下数组的查找操作。数组是通过数据的索引（index）来取出数值的，例如要找出 a 数组中，索引值为 1 的元素。在前面的课时中，我们讲到索引值是数据存储的位置，因此，直接通过 a[1] 就可以取出这个数据。通过这样的方式，数组实现了“地址 = f (index)”的映射关系。

如果用哈希表的逻辑来理解的话，这里的 f () 就是一个哈希函数。它完成了索引值到实际地址的映射，这就让数组可以快速完成基于索引值的查找。然而，数组的局限性在于，它只能基于数据的索引去查找，而不能基于数据的数值去查找。

如果有一种方法，可以实现“地址 = f (关键字)”的映射关系，那么就可以快速完成基于数据的数值的查找了。这就是哈希表的核心思想。

假如，我们要对一个手机通讯录进行存储，并要根据姓名找出一个人的手机号码，如下所示：

张一：155555555

张二：166666666

张三：177777777

张