本文介绍了如何利用GDAL库处理大尺寸遥感影像，通过RasterIO函数进行分块读取，StretchDIBits函数进行显示。在处理1G左右的航天影像时，这种分块策略能有效降低内存占用，实现了滑动条控制的影像显示。文中还详细解释了这两个函数的关键参数设置，并展示了分块显示的效果。
之前弄了一些遥感影像读取的工作，但是主要是针对航空影像，所以数据量相对较小，利用opencv基本可以搞定。最近需要处理的1G左右的航天影像，所以之前的方法基本不适用，直接内存的话，我的小笔记本不可实现，所以弄了几天利用GDAL将影像分块读取和显示，现在将几天的工作记录一下，给后来者尽一点微薄之力，也给以后遇到类似的问题留点资料。可能有不完善的地方，读者可以留言批评指正。
GDAL就不用解释了吧~
影像的分块读取和显示，根据字面来看，主要包括：分块读取和显示，其玄机就在两个函数里面：RasterIO（）和StretchDIBits（）（这里说明一下，RasterIO我用的是GDALRasterBand中的那个，我用StretchDIBits来显示，而没有采用bitblt，主要是因为效率问题）
在这里我的读取和显示影像的思路是：利用一个函数将影像分块读取封装起来，每次调用这个函数只读取指定区域的影像进入内存，并且是在绘图的函数中执行读取，在下一次读取之前，将上一次读取所占用的内存释放。所以，按照这个思路，一张无论多大的影像，其占用内存的大小只是，你进行分块后影像的大小和需要显示的大小。
先说一下RasterIO，如何分块读取，有关这个函数的介绍，如下：
GDALRWFlag eRWFlag, //读or写标记
int nXOff, //从哪里开始读
int nYOf
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
