OpenCV实战100例——答题卡识别

  一.原理说明

本文的主要思想：

• 对输入的图像进行预处理，包括灰度化、高斯模糊、边缘检测等。

• 对预处理后的图像进行轮廓检测，找到最大轮廓（即整张答题卡）。

• 对最大轮廓进行透视变换，得到变换后的图像。

• 对变换后的图像进行 Otsu's 阈值处理，得到二值化图像。

• 对二值化图像进行圆圈轮廓检测，找到每个圆圈的轮廓，并按照从上到下的顺序排序。

• 对每一行圆圈轮廓进行排序，并遍历每一行的五个圆圈。

• 对每个圆圈轮廓进行判断，使用 mask 去计算圆圈内非零点数量，从而判断是否选择了该答案。

• 对比正确答案，将正确的答案标记为绿色，错误的答案标记为红色，并计算正确率。

• 在变换后的图像上绘制出标记了正确和错误答案的结果，并输出正确率。

二.代码实战