matlab 图像处理：得到图片，标签上的连通区域

最新推荐文章于 2021-03-18 03:52:10 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-18 03:52:10 发布 · 1.7k 阅读

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本文介绍了一种用于图像分割的算法，该算法通过调整图像中同类物体的标签来解决物体被隔开的问题。代码示例展示了如何使用bwlabel函数对图像进行处理，并重新分配标签，以确保即使物体被分开，它们仍被视为同一类别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一张图：

本代码的功能描述是这样的，当两个同类的物体被隔开，但是由于标签一样，所以在lground truth的label上标注的是一样的。比如第一张图片同一颜色的是一类。而第二张图片由于很多物体被隔开，所以成为了另一类。

如果你也有同样的需求，你一眼就明白，如果没有，也没必要浪费时间看。

代码如下：


maxa = max(max(img));

mina = max(min(min(img)),1);
a = img;
result = zeros(size(a));

curnum = 0;

for i = mina : maxa

    curImg = bwlabel(a==i);

    for j = 1 : max(curImg(:))

        curImg(curImg==j) = curnum+j;

    end

    curnum = curnum+length(unique(curImg))-1;

    result = result+curImg;

end

来自：

https://bbs.youkuaiyun.com/wap/topics/390418066