传统方法
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 63
TinaO-O
这个作者很懒，什么都没留下…
展开
-
计算机视觉论文笔记三：核描述子在计算机视觉上的应用Kernel Descriptors for Visual Recognition
2010，nips摘要方向直方图的核观点等价于对image patchs计算特定种类的match kernel把像素的特征，团起来给patch这个特定种类有三种再把这个match kernel 用kernel principle component analysis(KPCA)压缩下维度，别那么大，成为我们的主角，核描述子优点就是核描述子易于设计，并且任何类型的像素级特征都能转化成核描述子Intr...原创 2018-04-20 11:45:35 · 766 阅读 · 0 评论 -
一句代码 高层API python 使用SLIC 超像素分割
并不是从头开始写SLIC，而是直接使用。不适用于想学习SLIC的。from skimage.segmentation import slic,mark_boundariessegments = slic(image, n_segments=60, compactness=10)参数说明：n_segments: 分割块的个数，最终结果不会精确到60，可能是59，62这样compa...原创 2019-05-08 16:28:04 · 1613 阅读 · 0 评论 -
class average accuracy, accuracy ,precision ,recall 机器学习基础评价标准
这几个评价标准非常容易弄混与想当然。认真看哈，很重要。对于室内场景，或者是任何带类别的识别任务，都会有class average accuracy. 大家想当然的翻译成类平均识别率，就会和precision搞混。而且又因为它带一个accuracy，所以会和accuracy搞混。precision认准率。通俗来讲就是你认出来的，有多少人对了。举个例子，你家有一只狗，还有两瓶啤酒，两份...原创 2018-09-29 12:51:38 · 4670 阅读 · 2 评论 -
MATLAB聚类 自适应 从类别数目的选择到聚类
聚类是很快的，所以不需要自适应，只需要[1.....N]个类中心，遍历一遍，得到N个评估值，[1.....N]选一个最好的类中心数目即可。类中心个数的评估：eva = evalclusters(mat,'kmeans','CalinskiHarabasz',... 'klist',[1:6])eva = evalclusters(mat,'linkage','CalinskiH...原创 2018-09-18 18:31:27 · 7680 阅读 · 2 评论 -
lmnn Large Margin Nearest Neighbour 代码阅读
本次代码的作者是：(C) Laurens van der Maaten, Delft University of Technologythanks,it is very helpful. I am trying to interprete thiscode.matlab toolbox代码加注释：function [M, L, Y, C] = lmnn(X, labels)...原创 2018-07-24 13:32:05 · 2796 阅读 · 0 评论 -
t SNE + matlab 多种降维 方式，一个公式，你值得收藏
说明：这是一个工具包，加了之后可以用一个函数使用很多种降维方法，简单快捷。下载：http://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/安装1 解压2 把工具包解压文件夹扔到matlab安装目录中的toolbox里面：3.点击setpath，设置路径4.点击 add with subfolders,汉化可能是，添加子文件夹4.添加我...原创 2018-06-27 16:01:21 · 14335 阅读 · 14 评论 -
计算机视觉笔记七：Person Re-Identification With Metric Learning Using Privileged Information
TIP2018的right @IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL. 27, NO. 2, FEBRUARY 2018吸引我的是其中应用的metric learning。我一直以为，metric learning其实和传统的dense prediction以及各种CNN背后的东西是一致的。你现在有这些东西，比方说一堆图片，那么机器怎么看待它们之间的差...原创 2018-05-31 17:09:53 · 1528 阅读 · 2 评论 -
计算机视觉，机器学习可能用到的评价指标汇总，持续更新
在retrival的任务中经常会用到。原创 2018-06-20 19:47:13 · 689 阅读 · 0 评论 -
EM算法总结
看了一天EM算法，做了ppt。总结一下。第一篇教程很基础，可以看前部分，回忆一下概率论。第二篇教程很理论，讲的很清楚，挺好看。由于我做的事GMM所以我又结合了这篇教程。下面两篇是实现：https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/8198352http://blog.pluskid.org/?p=39如果自己用，或者想参考，可以看下。最后总结E...原创 2018-05-17 14:14:55 · 367 阅读 · 0 评论 -
PR曲线 可算是明白了 precision recall曲线
Inst#是样本序号，图中有20个样本。Class是ground truth 标签，p是positive样本（正例）,n当然就是negative（负例） score是我的分类器对于该样本属于正例的可能性的打分。因为一般模型输出的不是0,1的标注，而是小数，相当于置信度。然后设置一个从高到低的阈值y，大于等于阈值y的被我正式标注为正例，小于阈值y的被我正式标注为负例。显然，我设置n个阈值...原创 2019-07-16 14:28:53 · 49898 阅读 · 20 评论