u013205655的博客

Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

Going deeper with convolutions一、相关研究NIN(Network in Network)：首个采用1*1卷积的卷积神经网络，舍弃全连接层，大大减少网络参数Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms [15]：多尺度Gabor滤波器提取特征Hebbian principle（赫布理论）：“Cells that fire togeth...

VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION一、介绍在2012 年AlexNet 夺得ILSVRC 2012 图像分类挑战赛的冠军之后，CNN 便在大规模图像、视频识别中发挥了巨大的作用。VGG 网络在借鉴前人的基础上，研究了卷积网络深度和精度的关系，使用了3*3 小卷积核进行了实验，使用了16-19 层的卷积网络，并在ILSVRC 2014 比赛中获得定位冠军和分类亚军，并且开源了模型。...

AlexNet--ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 一、概述与数据集 AlexNet 和 其导师Geoffrey E. Hinton，2010年训练了一个大型深度卷积神经网络，在ImageNet LSVRC-2010竞赛中，对包含120万个高分辨率的图像和1000不同的类别的分类预测中，在测试数据上，取得了top-1 37.5%, top-5 17.0%的错误率，远高于其他的模型。...