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RSS订阅原创 stable diffusion 1.x 模型训练概述
本文主要介绍sd发展的第一阶段版本的模型架构和一些微调训练方法，后续版本SDXL，LCM 版本再写文章继续介绍。
2024-06-16 12:19:21
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原创 AI 时代的巫师与咒语
AIGC全称为，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数 据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒 体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等特点：多模态，大模型，开源Stable diffusion是一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型，
2024-06-14 13:42:56
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原创 GoogleNet V2 --Batch Normalization 论文学习
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
2020-07-23 16:58:50
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原创 GoogLeNet v1 --Going deeper with convolutions 论文学习笔记
Going deeper with convolutions一、相关研究NIN(Network in Network)：首个采用1*1卷积的卷积神经网络，舍弃全连接层，大大减少网络参数Robust Object Recognition with Cortex-Like Mechanisms [15]：多尺度Gabor滤波器提取特征Hebbian principle（赫布理论）：“Cells that fire togeth...
2020-07-11 17:55:50
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原创 VGG11-19 网络学习笔记
VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION一、介绍在2012 年AlexNet 夺得ILSVRC 2012 图像分类挑战赛的冠军之后，CNN 便在大规模图像、视频识别中发挥了巨大的作用。VGG 网络在借鉴前人的基础上，研究了卷积网络深度和精度的关系，使用了3*3 小卷积核进行了实验，使用了16-19 层的卷积网络，并在ILSVRC 2014 比赛中获得定位冠军和分类亚军，并且开源了模型。...
2020-07-02 19:51:36
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原创 深度神经网络 --AlexNet--论文学习笔记
AlexNet--ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 一、概述与数据集 AlexNet 和 其导师Geoffrey E. Hinton，2010年训练了一个大型深度卷积神经网络，在ImageNet LSVRC-2010竞赛中，对包含120万个高分辨率的图像和1000不同的类别的分类预测中，在测试数据上，取得了top-1 37.5%, top-5 17.0%的错误率，远高于其他的模型。...
2020-06-21 23:53:00
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空空如也
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