安装好的redis每过一段时间的会出现连接不上的情况

最新推荐文章于 2025-03-05 11:41:56 发布
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分类专栏： redis 文章标签： redis
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最近使用了redis做一个缓冲的数据库，但是每过一段时间之后，都会实现连接不上的情况，但是使用telnet是能连接到redis的端口的，而且在本地中是可以通过redis-cli连接上reids。 通过在cli中使用ping命令，结果报出一下错误：

(error) MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled. Please check Redis logs for details about the error.

 

译： Redis被配置为保存数据库快照，但它目前不能持久化到硬盘。用来修改集合数据的命令不能用。请查看Redis日志的详细错误信息。

 

原因： 强制关闭Redis快照导致不能持久化。

 

查看网上的解决方案为：修改redis-conf配置文件中的 stop-writes-on-bgsave-error 为 no

 

但是修改之后，过了一段时间还是为报出原来一样的错误，后来查看redis-server开启时，已经出现了错误信息：

WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and then reboot or run the command 'sysctl vm.overcommit_memory=1' for this to take effect.

原因是内存不足，（开始看这条报错信息时我用free -m查看了系统的内存使用量，发现还剩800多M的内存，以为不是内存的问题，后来发现，redis保存数据导硬盘上面时，会复制同样大小的进程来专门保存数据，就是说如果redis主进程占了400M的内存，那么复制时就需要800M ）

 

解决方案提示里面已经给出：修改/etc/sysctl.conf 中vm.overcommit_memory 的值为 1，再使用sysctl -p使修改生效，然后重启redis

leetcode:15.三数之和
uncle_ll的博客
06-03 299
来源：力扣（LeetCode）链接: https://leetcode.cn/problems/3sum给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。注意：答案中不可以包含重复的三元组。示例 1： 示例 2： 示例 3： 提示： 解法 暴力法：没有思路的时候就暴力解法，三重循环，找满足条件的情况； 遍历+哈希表：双重循环，边查看target减去两个元素的差值是否在哈希表内，如果在，返回
力扣42.接雨水C++解法
lanyi_ly的博客
11-20 650
由此画图可知已知右方有个高值时，只用考虑左边情况，左方有高值时只用考虑右边，由此用双指针遍历一次即可。主要参考了@windliang的java题解，写了下C++的。本题关键是求min的值，即在左右高度最高的值两者中取较小的。时间复杂度： O(n)空间复杂度： O(1)320/322个样例。需要新开两个On数组。
力扣(LeetCode)15. 三数之和(C++/C语言)
墨染
10-20 2192
【墨染】不想暴力递归怎么办？用对撞指针干掉超时。
力扣15 三数之和 C++
qq_39091546的博客
10-07 288
这道题两个难点。第一个是不能使用三层循环，因为会时间溢出，第二个也是主要的问题如何去重。一开始想要直接排序后去重，但是这样的话会缺失解，比如{-1，-1，2}这个解就得不到，所以不能直接去重。后来想到了可以判断nums[i]与nums[i-1]是否相同，如果相同可以进行i++，这样就可以去重了，但这只是死一次去重，要用不同的三个数，所以要去进行三次去重。【这个在后面解释】。三层循环不能用就化简为2...
15、三数之和（C++）
qq_50636155的博客
03-05 361
因为始终满足a+b+c=0且a<=b<=c,因此可以利用双指针中对撞指针，左指针j向右移动，右指针k从nums.size()-1向左移动,只要nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0,就将k左移，直到发现nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0,将结果存入ans中。可能造成（a,b,c）、（c,b,a）的情况，之后采用哈希表去重。另外还有可能存在（a,a,a）,(b,b,b)的错误情况。避免可能造成（a,b,c）、（c,b,a）的情况以及错误情况。
力扣：三数之和---双指针解法---C++实现
好好学习。天天编程
06-12 330
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/3sum/ 题目描述 给你一个包含 n 个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素 a，b，c ，使得a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例： 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] ...
Leetcode15.三数之和(c++，双指针解法，附详细解释~)
weixin_43826751的博客
05-04 363
题目：给你一个包含 n 个整数的数组nums，判断nums中是否存在三个元素 a，b，c ，使得a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。
力扣15 - 三数之和【奇妙的双指针】
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08-28 862
奇妙无比双指针，清晰大气结构图，细致分析数据表，深入浅出讲解人
【每日一题】力扣两数之和（C++两种解法）
qq_40382325的博客
03-03 2311
用push_back向vector里输入数值进行测试 vector<int> twoSum(vector<int> nums, int target) //因为C++规定不能返回数组值，所以要用vector对数组进行返回 { int n = nums.size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = i + 1; j < n; ++j) { if (nums[i] + nums[j] == target
力扣-LeetCode全套2000题目解答C++和Java版.rar
06-26
5. **指针与引用**（仅限C++）：C++中的指针和引用是其独特之处，它们在处理数据结构和算法时发挥着重要作用，特别是对于内存管理和性能优化。 6. **面向对象编程**：Java是完全面向对象的语言，封装、继承、多态是...
力扣刷题总结c++ 解题报告（持续更新中）（csdn）————程序.pdf
12-05
15. **三数之和** 这是经典的双指针问题，先对数组排序，然后对于每个元素，使用两个指针在剩余元素中寻找满足条件的另外两个数。 16. **最接近的三数之和** 类似三数之和，但需要找到绝对差最小的组合。 19. **...
力扣15-三数之和——HashSet&双指针法
你好，时光的博客
08-09 231
力扣15-三数之和——HashSet
力扣15. 三数之和 双指针+排序 滑动易懂解法
weixin_43739821的博客
06-18 255
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1： 输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 示例 2： 输入：nums = [] 输出：[] 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：[] 提示： 0 <= nums.length <= 3000 -10^5
力扣（LeetCode）试题--最接近的三数之和 c++实现
console的博客
06-27 558
给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数，使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
力扣15题——三数之和C++讲解
m0_57774651的博客
11-26 2674
力扣15题讲解，不懂的可以来看看哟
[C++]15. 三数之和
weixin_45184581的博客
02-22 535
题目描述 给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例 1： 输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 示例 2： 输入：nums = [] 输出：[] 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：[] 提示： 0 <= nums.length <= 3000 -105
力扣之三数之和问题
ZBQ__的博客
08-18 487
给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 示例:例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]， 满足要求的三元组集合为： [ [-1, 0, 1], [-1, -1, 2] ] 解题思路:a+b+c=0可以转化...
C++ 三数之和
qq_26646107的博客
10-25 464
三数之和
三数之和（C++）
weixin_42817333的博客
05-22 1914
题目：给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 leetcode链接 示例 1： 输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]] 示例 2： 输入：nums = [] 输出：[] 示例 3： 输入：nums = [0] 输出：[] 思路：先给数组进行从小到大排序。然后定义三个指针：fi
力扣两数相加c++
最新发布
03-16
### LeetCode 'Two Sum' 问题的 C++ 解决方案 #### 暴力解法 (Brute Force Approach) 暴力方法通过双重循环遍历数组中的每一对元素，检查它们之和是否等于目标值 `target`。这种方法的时间复杂度为 \(O(n^2)\)，空间复杂度为 \(O(1)\)[^1]。 ```cpp class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if(nums[j] == target - nums[i]) { return {i, j}; } } } return {-1, -1}; } }; ``` --- #### 哈希表优化解法 (Hash Table Optimization) 为了提高效率，可以使用哈希表存储已经访问过的数值及其索引位置。这样可以在一次遍历中完成查找操作，时间复杂度降低到 \(O(n)\)，而空间复杂度增加至 \(O(n)\)[^3]。 ```cpp #include <unordered_map> using namespace std; class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int, int> hashTable; for(int i = 0; i < nums.size(); ++i){ int complement = target - nums[i]; if(hashTable.find(complement) != hashTable.end()){ return {hashTable[complement], i}; } hashTable[nums[i]] = i; } return {}; } }; ``` 此代码利用了一个无序映射 (`unordered_map`) 来记录已扫描的数字以及其对应的下标。每次迭代都会计算当前数字所需的补数，并检查该补数是否已经在哈希表中存在。 --- #### 排序数组上的双指针技术 (Two Pointers Technique on Sorted Array) 如果输入数组已经是有序的，则可以通过双指针的方法进一步减少内存消耗并提升性能。初始时设置左指针指向第一个元素，右指针指向最后一个元素；随后逐步调整两个指针的位置直到找到满足条件的一对数字或者确认不存在这样的组合[^2]。 ```cpp class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) { int l = 0, r = numbers.size() - 1; while(l < r){ if(numbers[l] + numbers[r] > target) r--; else if(numbers[l] + numbers[r] < target) l++; else return {l+1, r+1}; } return {}; } }; ``` 注意这里返回的结果是从 1 开始计数的索引值而不是默认从零开始的标准 C++ 数组索引。 --- #### 总结 上述三种算法分别代表了不同的思路和技术应用方向： - **暴力枚举**适合理解基础逻辑但不适用于大规模数据集； - **哈希表辅助**提供了更高效的解决方案，在实际开发场景中最常用； - **双指针策略**则针对特定情况（即预排序列表）进行了特殊优化处理。 ---
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