力扣15 - 三数之和【奇妙的双指针】

本文介绍了一种解决“三数之和”问题的高效算法——双指针法,并通过实例详细解释了其背后的逻辑及实现过程。

Hello大家好,又做到一题比较有挑战性的题目,一种详细而又巧妙的解法送给大家💝

一、原题描述

原题传送门
给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

注意:答案中不可以包含重复的三元组。(很烦😠)

示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

示例 2:

输入:nums = [0,1,1]
输出:[]

示例 3:

输入:nums = [0,0,0]
输出:[[0,0,0]]

二、思路分析

1、题型引入

  • 之前有做过一道题叫做力扣1.两数之和,是用unordered_map分别记录数组元素的值和所属下标,然后去查找是否有符合两数之和等于target的元素值,若是有,则将其下标返回,若不是,则将其放入map中做匹配用

既然说到这份上了,就顺便给出代码吧🌾

class Solution {
   
   
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
   
   
        unordered_map<int,int> map;
        for(int i = 0;i < nums.size(); ++i)
        {
   
   
            auto iter = map.find(target - nums[i]);
            if(iter != map.end())
                return {
   
   iter->second,i};
            else
                map.insert(pair<int,int>(nums[i],i));
        }
        return {
   
   };
    }
};
  • 然后对于这道三数之和,可谓大相径庭,不仅是需要三个数,而且返回的不是下标,是那个所属元素,不过最复杂的还是答案中不可以包含重复的三元组这句话,比较烦人,因为这就需要考虑三个数去重后的情况
  • 这题其实也可以利用哈希法来解,但是去重的部分过于复杂而且效率又不是很高,便不做细解,给出C++代码给大家看一下
class Solution {
   
   
public:
    vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
   
   
        vector<vector<int>> result;
        sort(nums.begin(), nums.end());
        // 找出a + b + c = 0
        // a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b)
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
   
   
            
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