python中全局变量的使用

看一个例子：

NUM = 0
ARRAY = [0]

def fun1(NUM, ARRAY):
    NUM += 1
    ARRAY[0] += 1
fun1(NUM, ARRAY)
print 'after fun1 %d %s' % (NUM,ARRAY)

def fun2():
    global NUM
    NUM += 1
    ARRAY[0] += 1
fun2()
print 'after fun2 %d %s' % (NUM,ARRAY)

执行结果：

after fun1 0 [1]
after fun2 1 [2]

解释

fun1中，NUM作为int是immutable类型对象，ARRAY是list，list中的值是mutable，所以执行后全局的NUM未变但ARRAY变了；因为给immutable对象赋值，会自动创建新的局部变量来代替。

fun2中，使用Python的关键字global才可以在函数内强行操作immutable全局变量NUM，实则是重新建立了全局变量，删除了老的全局变量NUM；global是声明全局变量，nonlocal是上一层变量。但如果仅仅访问而不修改，在函数内是可以不用global直接使用的，比如在fun2中只是print NUM

判断这个引用是否可以改变源数据：

1. 判断在这个局部的块中是否改变了这个变量的值，如果只是读，而没有修改操作，那么用的是全局
2. 是普通类型还是引用类型，python中不必考虑这个问题，因为python都是引用类型
3. 是mutable类型还是immutable类型，Java 中immutable变量是基本类型String，加了final修饰的对象等
4. 其实能够修改元数据的情况只有一种就是，要修改值，是引用变量，并且是可变类型。

Python中怎么用全局变量好：

• 首先，使用基本类型的全局变量需要在每个操作它的函数、类里面用global声明还是挺麻烦的；
• 列表或元组呢，访问的时候用数字索引会降低代码的可读性；
• 用字典（dict）则可以解决上面两个问题，在简单的程序中dict应该是很合适的；
• 但是，在复杂的代码中如果需要对全局变量的修改进行一定的控制，或者在多组多个线程每组共享同类型但不同值的全局变量时，dict就无法胜任；

所以，可以自定义一个类来保存所有的全局变量：

• 简单时就直接访问成员变量；
• 需要控制时就声明为私有变量，用成员函数访问和修改；
• 多组多线程分开共享时就每组new一个新实例即可；