QING的博客

双因素认证方法

shell脚本的串行和并行执行。

关系型数据库：结构化数据，支持事物，结构简单清晰。NoSQL数据库：半结构化数据，不同场景选用不同的数据库，每种数据库设计实现都完全不同，针对不同场景，比如：Redis：作为缓存，数据结构服务器，可以实现分布式锁，消息队列。数据结构支持String，Hash，List，Set，SortedSet等，作为缓存使用所以不常用复杂查询。支持各类序列化器。案例：购物车（Hash），实时排行榜（SortedSet）等。MongoDB：最像关系型数据库的非关系型数据库，包含有各种查询方式。Collection.

一. 三种依赖注入1. 字段注入@Autowire private ExampleService exampleServiceImpl;这种注入方式存在三个明显缺陷：对象的外部可见性：也就是脱离了Spring容器那么这个对象就不会被注入进去。循环依赖：字段注入不会被检测是否出现依赖循环。比如A类中注入B类，B类中又注入了A类。无法设置注入对象为final：因为final的成员变量必须在实例化时同时赋值。2. 构造器注入private ExampleService exampleSer

一. 问题利用POI处理Excel时，对于“空格”的判断往往是程序中必不可少的一步，怎么处理这些“空格”呢？二. 解决Excel中的空格又可能是null也有可能是空字符串""，因此在判断是我们要同时判断这两种情况，如下当单元格不为空时处理：if(targetCell != null || targetCell.getCellType() != Cell.CELL_TYPE_BLANK){ //当单元格不为空时处理逻辑}三. blank和null的处理方式row.getCell(cellIn

当中文显示乱码时，要清楚这些中文乱码是以什么形式输入到文件中取得，展示的时候是以那种形式展示的。也是就是这些中文原本是按照什么形式编码写入到文件中，又是以什么形式解码显示的。编码解码保持一致，你看到的才是正常的中文。我们都知道字符通过某种编码格式编码成为字节，字节再解码成为字符。文件都是以字节方式存储，当我们打开文件时，文件再解码成为字符展示在我们面前。展示：字符存储：字节一、Notepad++格式 -> 以xxxx格式编码：就是改变展示时解析字节的方式，以xxxx的格式来解码字节来展示。文

简单介绍grep、cut、awk、sed 常常应用在查找日志、数据、输出结果等等，并对我们想要的数据进行提取。通常grep，sed命令是对行进行提取，cut跟awk是对列进行提取。简单理解：grep是简化版的sed，cut是简化版的awkgrep命令grep应用场景：通常对数据进行 行的提取语法：grep [选项]...[内容]...[file]-v #对内容进行取反提取，也就是去除没有这个内容的行-n #对提取的内容显示行号-w #精确匹配 ????-o

sevlet是什么其实服务器端就是只有servlet，而其他层比如service只是给servlet层来提供工具的一个服务类而已，dao又是service的一个工具类????。因为只有servlet才有自己的生命周期，才能被服务器调用起来。tomcat是什么其实server就是一个socket，而webapp就是servlet。而servlet就是j2ee的一个规范，有自己的生命周期，以及作用域等。????tomcat：TCP/IP -> socket + servlet容器 -> t