深度学习之移动开发与总结
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介绍深度学习移动端，手机端框架及应用开发。
张骞晖2
Focus on Machine Learning and Computer Vision。
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Android 平台 实现 卷积神经网络
研究CNN有一端时间了，在VS上 对一些深度学习框架进行学习，训练，主要以人脸为主(下一篇将要介绍CNN用于人脸识别) 、车标等等。一般情况下，深度CNN对于目标识别都需要前期的大量的数据进行训练，少则几千，多则几十万，庞大的数据以及实时性要求对于平台的性能要求是很高的，一般的移动嵌入式设备很难达到这个标准。所以对于很多情况下需要用深度学习来做分类或者回归的，都是通过网络进行请求，而且模型是现在多C原创 2016-05-30 20:03:19 · 5687 阅读 · 1 评论 -
Android端调用Caffe模型实现CNN分类
本文的主要内容如下。移动端的深度学习的实现方式tiny-cnn介绍以及移动端移植总结与改进应用截图一.移动端深度学习的几种实现方式(1)Caffe的移动端编译项目caffe(命令式框架)算是在国内最流行的深度学习开源框架，使用它进行商业，研究的人很多。对于移动端的实现，也有开源项目对caffe进行了移植。 项目连接如下:android-lib android-demo我认识的很多科研原创 2016-08-07 16:31:45 · 21084 阅读 · 10 评论