深度学习-tensorflow
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张骞晖2
Focus on Machine Learning and Computer Vision。
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对抗神经网络之对抗卷积神经网络[2]
上一篇博文[1]简单介绍了对抗网络的理论和大概流程。其中所谓的对抗网络可以归结为unsupervised learning 或者 generative model。从无监督学习来进行feature representation,有k-means聚类算法，auto-encoders[2]，以及09年的Deep belief networks等等。原创 2016-12-13 16:53:24 · 18034 阅读 · 9 评论 -
对抗网络之PG-GAN，无条件下生成更真实的人脸图像[3]
GAN在2015年DCGAN[1]论文提出之后，开始迅速的被关注和被应用到各个领域。比较有影响力的应用，比如Image translation; Image Inpainting; Face image manipulation 以及 Semi-supervised learning等。原创 2017-12-24 16:56:03 · 30577 阅读 · 12 评论