OpenCV详解

本文章是对OpenCV的一个概要讲解，如需深入研究请略过此章看后续文章或自行查看相关资料。

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，用于实时图像和视频处理。它支持多种语言（如C++、Python、Java等），并且可以在多个操作系统（如Windows、Linux和macOS）上运行。以下是OpenCV的详细介绍：

核心功能模块

OpenCV包含多个模块，每个模块都专注于特定的任务。

1. Core（核心功能）

• 提供基本的图像处理操作，如数组操作、矩阵操作、计算代数。
• 支持多种数据类型的图像和矩阵操作。

2. Imgproc（图像处理）

• 图像滤波（模糊、锐化、边缘检测）。
• 几何变换（旋转、缩放、平移、透视变换）。
• 色彩空间转换（RGB ↔ HSV、Gray等）。
• 图像分割和形态学操作（如膨胀、腐蚀）。

3. HighGUI（图形用户界面）

• 图像和视频的输入输出。
• 简单的UI界面支持（显示窗口、处理键盘事件）。

4. Video（视频处理）

• 视频捕获和编码解码。
• 视频分析（如背景建模和光流）。

5. Features2D（特征检测与描述）

• 检测图像特征点（如SIFT、SURF、ORB）。
• 特征匹配（如BFMatcher和FLANN）。

6. Calib3D（相机校正与3D视觉）