python入门篇7:生成器迭代器

1、生成器

1、可以被next()函数调用并不到返回一个值的对象称为迭代器对象Iterator
2、迭代器不但可以作用for循环，还可以被next()调用

# 为什么list，dict，str，set等数据类型不是Iterator
# Iterator对象表示是一个数据流，Iterator对象一个next()函数调用并返回一个数据，直到抛出StopIteration错误。可以把数据流看成一个有序的序列，但是不确定这个序列的长度；
# 只能通过next()函数不断计算下一个数据，所以所Iterator的设置是惰性求值得。
# Iterator可以表示一个无限大的数据流，而list是一个有限长度存储的数据

2、斐波拉契数列

# 用函数实现斐波拉切数列
def fib(count):
    index = 0
    x,y=0,1
    while index < count:
        print(y)
        x,y =y,x+y
        index +=1
# fib(5)

# 用生成器实现斐波拉切数列
def fib_genertor(count):
    index = 0
    x,y=0,1
    while index<count:
        yield y
        x,y =y,x+y
        index +=1
    return "运行完毕"
gener = fib_genertor(6)
# for i in gener: # for循环遍历genertor生成器时，拿不到return的返回值
#     print(i)

# 通过while语言拿到生成器函数的return的返回值内容
while 1:
    try:
        ret  = next(gener)
        print(ret)
    except StopIteration as e:
        print("返回值",e.value)
        break