可视化基础篇:1pyecharts应用

最新推荐文章于 2023-12-21 19:52:17 发布

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博客介绍了pyecharts的安装方法，可通过pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyecharts进行安装，还给出了其官网地址为https://github.com/pyecharts/pyecharts。

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1、pyecharts

安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple pyecharts

官网地址：https://github.com/pyecharts/pyecharts

【柱状图】

all_data =[]
#all_data.append({"city":city,"min_temp":int(min_temp)}) # 把最低气温进行排序是为了排序

# 根据最低气温进行排序，all_data是一个含有字典的列表
    all_data.sort(key=lambda x:x["min_temp"],reverse=False) # reverse=False表示最低气温按照升序
    data = all_data[0:10]
    print(data)
    temps = list(map(lambda x: x['min_temp'], data))
    citys = list(map(lambda x: x['city'],data))
    # 方法一：链式调用
    # bar =(Bar()
    #       .add_xaxis(citys)
    #       .add_yaxis('气温',temps)
    #       .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="最低气温情况"))
    #       )
    # bar.render()
    # 方法二：非链式调用的单独调用方法
    bar = Bar()
    bar.add_xaxis(citys)
    # bar.add_yaxis("商家A", [])
    bar.add_yaxis('气温',temps)
    bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="最低气温情况"))
    bar.render("temperature.html")