flink水印的产生方式

最新推荐文章于 2025-03-11 22:25:12 发布
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分类专栏： flink
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013086392/article/details/102070713
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AssignerWithPunctuatedWatermarks：每一个event到来的时候，就会提取一次Watermark
AssignerWithPeriodicWatermarks： 可以定义一个最大允许乱序的时间,
生成水印的间隔（每n毫秒）使用 ExecutionConfig.setAutoWatermarkInterval(…)。每次调用分配器的方法 getCurrentWatermark()，如果返回的水印非空并且大于先前的水印，则将发出新的水印。
AscendingTimestampExtractor 适用于时间戳递增的情况
BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor 适用于乱序但最大延迟已知的情况
水印的意义在于制定一个等待乱序的原则（到底等多久），而不是彻底解决乱序

Flink—窗口、时间和水印
weixin_54707168的博客
09-03 601
事件时间指的是数据产生的时间，这个时间一般由苏韩剧生产方自身携带，如Kafka消息，每个生成的消息中自带一个时间戳代表每套数据的产生时间。处理时间是指数据被Flink框架处理时机器的系统时间，Processing Time是Flink的时间系统中最简单的概念，但是这个时间存在一定的不确定性，比如消息到达处理节点延迟等影响。如果需要处理此类问题，建议使用 EventTime。摄入时间是事件进入Flink系统的时间，在Flink的Source中，每个事件会把当前事件作为时间戳，后续做窗口处理会基于这个时间。
Flink入门(4)--水印机制watermark
weixin_38813363的博客
03-03 645
Flink WaterMarkFlink中的TimeWatermark Flink中的Time eventTime 事件时间 IngestionTime 摄入时间 ProcessingTime 处理时间 //设置使用事件时间，flink的时间属性 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) Watermark 水印是用来触发窗口执行，解决网络延迟的问题 公式：水印时间 = 事件时间-允许延迟时间 水印时间达到窗口结束时间
flink Watermark 水印原理
aixuebo1的博客
03-28 2717
flink Watermark 源码分析
Flink系列之：Generating Watermarks生成水印
zhengzaifeidelushang的博客
06-17 985
为了使用事件时间，Flink 需要知道事件时间戳，这意味着流中的每个元素都需要分配其事件时间戳。这通常是通过使用 TimestampAssigner 从元素中的某些字段访问/提取时间戳来完成的。时间戳分配与生成水印密切相关，水印告诉系统事件时间的进展情况。可以通过指定 WatermarkGenerator 来配置它。Flink API 需要一个包含 TimestampAssigner 和 WatermarkGenerator 的 WatermarkStrategy。
Flink之水印(watermark)的补充理解
最新发布
我的博客
03-11 1121
水印（Watermark）‌：用于==事件时间==处理，标记数据流的进度，解决乱序和延迟问题，触发窗口计算‌
flink水印
peidezhi的专栏
12-20 419
1 kafka数据源，设置水印，一般直接在数据源消费者上加载。 如下： 2 水印并发度设置 2.1 对于kafka数据源。 我们设置并发度一般设置topic对应的分区数。如果分区数为2，则为2。 如果设置为4， 实际上即时启动了4个task，也只有2个真正消费数据并产生水印。另外2个task一致在等待，不会发出水印。 如下图，为分区为2，设置并发度为4的情况，可以看...
Flink 中水印是什么概念，起到什么作用
weixin_59295776的博客
12-18 339
Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。
Flink水印机制和应用
smartsteps的博客
01-03 671
Flink水印机制和应用1. Flink流处理时间方式2. 水印机制产生的原因3. 使用水印解决网络延迟问题 1. Flink流处理时间方式 EventTime[事件时间] 事件发生的时间，例如：点击网站上的某个链接的时间 IngestionTime[摄入时间] 某个Flink节点的source operator接收到数据的时间，例如：某个source消费到kafka中的数据 Proc...
聊聊Flink：Flink水印的生成策略
riemann_的博客
12-04 1142
在Flink 1.11之前的版本中，提供了两种生成水印（Watermark）的策略，分别是AssignerWithPunctuatedWatermarks和AssignerWithPeriodicWatermarks，这两个接口都继承自TimestampAssigner接口。用户想使用不同的水印生成方式，则需要实现不同的接口，但是这样引发了一个问题，对于想给水印添加一些通用的、公共的功能则变得复杂，因为我们需要给这两个接口都同时添加新的功能，这样还造成了代码的重复。
10分钟了解Flink Watermark水印
程序员半支烟，wechat：yclxiao
04-26 1377
本文主要讲了Flink Watermark水印的概念和使用。
flink-watermark（水印）
qq_36532358的博客
06-23 2541
一、什么是flink-watermark（水印） 1.1官方字面介绍 Flink-watermark（水印）的本质是DataStream中的一种特殊元素，每个水印都携带有一个时间戳。 当时间戳为T的水印出现时，表示事件时间t <= T的数据都已经到达，即水印后面应该只能流入事件时间t > T的数据。 也就是说，水印是Flink判断迟到数据的标准，同时也是窗口触发的标记。 1.2代码层面 public final class Watermark extends StreamElement
Flink学习----水印
wangchunbo_1989的专栏
07-15 432
时间 要理解水印（Wartermark），首先需要理解三个时间概念： 事件时间（Event Time） 摄入时间（Ingestion Time） 处理时间（Process Time） 事件时间是每一个独立的事件在产生它的设备中发生的时间。以用户行为分析为例，事件时间就是用户访问页面点击按钮时的时间。 摄入时间是事件进入 Flink 的时间。以用户行为分析为例，摄入时间就是 Flink...
4.Flink水印机制测试及状态介绍
03-06 660
Flink DataStream API 编程指南目录1. 概览2. Event Time and Watermarks2.1. [EventTime时间模型](https://www.jianshu.com/p/c39f224ec39f)2.2. 水印测试2.3. 延迟测试2.4. [再谈Flink事件时间、水印和迟到数据处理](https://www.jianshu.com/p/c612e95...
Flink源码阅读之AssignerWithPeriodicWatermarks和AssignerWithPunctuatedWatermarks的区别
weixin_41608066的博客
08-28 5369
从提交程序到执行到用户自定义函数的执行过程引用一下 https://blog.youkuaiyun.com/zhangjun5965/article/details/88944774 从OneInputStreamTask入口，init（）方法会初始化StreamInputProcessor对象， public void init() throws Exception { StreamConfig c...
Flink的水印机制
qq_40233706的博客
12-26 2571
一.Flink流处理时间方式 ： EventTime[事件时间] 事件发生的时间，例如：点击网站上的某个链接的时间 IngestionTime[摄入时间] 某个Flink节点的source operator接收到数据的时间，例如：某个source消费到kafka中的数据 ProcessingTime[处理时间] 某个Flink节点执行某个operation的时间，例如：timeWindow接...
flink教程-聊聊 flink 1.11 中新的水印策略
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
07-17 2403
在flink 1.11之前的，提供了两种生成水印（Watermark）的策略，用户想使用不同的水印生成方式，则需要实现不同的接口，但是这样引发了一个问题，对于想给水印添加一些通用的、公共的功能则变得复杂，因为我们需要给这两个接口都同时添加新的功能，这样还造成了代码的重复。 所以为了避免代码的重复，在flink 1.11 中对flink的水印生成接口进行了重构，提供了统一的生成接口WatermarkGenerator ，并支持空闲数据源的处理，在配置的时间内（即超时时间内）没有记录到达时将一个流标记为空闲
Apache Flink 水印的工作机制详解与源码阅读
天道酬勤
12-10 1566
本文主要介绍了 Flink 水印的产生背景，工作原理，api以及部分源码阅读，阅读文本可以更加深刻的了解水印的工作方式。
flink assignTimestampsAndWatermarks两种水印生成方式 源码分析
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07-28 1万+
时间戳和水印的时间生成方式一般有一下两种方式 1、BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor AscendingTimestampExtractor
八种flink任务告警方式
01-21
而Alertmanager 则负责管理由前者产生的各类预警事件。两者结合起来可用于构建高度定制化的Flink 应用程序健康状况监视体系。 安装部署完成后只需简单几步即可完成对接： - 启动参数中加入 `metrics.reporter.prom...
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