Leetcode 875 爱吃香蕉的珂珂 (python)_爱吃香蕉的珂珂 python-优快云博客

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本文探讨了如何在限定时间内，以最小的速度吃完所有香蕉的算法问题。通过分析题目要求，采用二分查找法确定最小速度，确保在规定时间内完成任务。文章详细解释了算法思路，并提供了Python代码实现。

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一、题目描述

珂珂喜欢吃香蕉。这里有 N 堆香蕉，第 i 堆中有 piles[i] 根香蕉。警卫已经离开了，将在 H 小时后回来。

珂珂可以决定她吃香蕉的速度 K （单位：根/小时）。每个小时，她将会选择一堆香蕉，从中吃掉 K 根。如果这堆香蕉少于 K 根，她将吃掉这堆的所有香蕉，然后这一小时内不会再吃更多的香蕉。

珂珂喜欢慢慢吃，但仍然想在警卫回来前吃掉所有的香蕉。

返回她可以在 H 小时内吃掉所有香蕉的最小速度 K（K 为整数）。

示例 1：
输入: piles = [3,6,7,11], H = 8
输出: 4
示例 2：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 5
输出: 30
示例 3：

输入: piles = [30,11,23,4,20], H = 6
输出: 23

二、题解分析

题目求最小速度K，即一小时最少吃多少根香蕉，能在H小时内吃完。
容易想到，最少吃一根，最多把数量最多的那一堆全部吃完，即数值边界【1，max(nums)】。
但总不能穷举吧？不要暴力求解。
因此，想到了二分法（对二分法不熟悉的再去看看二分查找~）。

三、代码实现

class Solution:
    def canFinish(self,piles, speed, H):
        time = 0
        for n in piles:
            # 没吃完剩下的还得一个小时
            remain = 0
            if n % speed > 0:
                remain = 1
            time += (n // speed) + remain
        return time <= H  

    def minEatingSpeed(self, piles: List[int], H: int) -> int:
        # 二分查找解法：
        left, right = 1, max(piles) + 1
        while left < right:
            mid = left + (right - left) // 2 #这样表示是为了防止溢出
            
            #若小于H，则说明每次吃得太多，因此 right = mid
            #若大于H，则说明每次吃的太少，因此 left = mid + 1
            
            if self.canFinish(piles, mid, H):
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return left