missTu~的博客

1、namedtuplecollections.namedtuple 是一个工厂函数，用以构建只有少数属性但是没有方法的对象，也可以用来构建一个带字段名的元组和一个有名字的类。Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])beer_card = Card('7', 'diamonds')beer_card 结果输出Card(rank='7', suit='diamonds')也可访问单个属性beer_card .rank 结果输出

一、为什么要掌握Python进阶知识？（1）代码会给人第一印象毕业前在学校当然也写代码的，作为一个科研人员，更多时间是在看论文，只有在做实验或刷题时才写代码。那时候真的忍不住感叹，为什么我写的代码看起来这么low？可读性也不怎么好。一对比，隔壁实验室工作了三年再回来读研的小哥哥写的代码，好简洁易懂。（2）易于代码评审入职后，作为一名程序猿，要对写的每一行代码、实现的每一个模型负责。代码行数多了，领导检视的难度也大大增加。会影响代码交付进度。二、常用的Python进阶知识1. 不定数量的参数预先

一、题目描述给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集。示例 1：输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]输出：[2,2]示例 2:输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]输出：[4,9]二、题目解析是不是一看到求交集，就想调用函数，一行代码出结果？哈哈哈这样就失去刷题的意义啦！因为笔试面试过程中你遇到相同的题概率真的特别小，你能做的是学会这种做题的思路，融会贯通，同时也要提升代码能力。这题可以运用双指针p和q。先将两

一、series1. series创建import pandas as pda = [i for i in range(10)]print(a)b = pd.Series(a, index= list(chr(i)for i in range(65,75)))print(b)2.pandas的切片与索引（1）传入start，end, 步长（2）直接传入index(3) ...

1、numpy的作用与好处?numpy对于数值型计算非常方便。numpy多用于大型、多维数组上执行数值运算。2、numpy创建数组（矩阵）3、数据类型的操作4、数组的形状5、数组的加减乘除运算6、numpy的轴（axis）在numpy中可以将轴理解为方向，使用0，1，2…来表示，对于一个一维数组，只有一个0轴。对于二维数组，有0轴和1轴。对于三维数组，有0、1、2轴。...