【Keras】keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

本文深入讲解了多种损失函数,包括但不限于均方误差、交叉熵损失、Hinge损失等,探讨了它们在不同场景下的应用及优缺点,为深度学习模型的选择提供了理论依据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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