心痛的时候抱抱自己

    很多人都说,一个人心痛得要死的时候,你可以蹲下来左手抱右手右手抱左手,紧紧的抱着自己,也许会感到少许的安心....
    柳梅是个乡下姑娘,高中毕业后没考上大学,在家干了半年农活就跑出来进城打工,她在一个小超市里找到了份做营业员的工作。
    三年过去了,凭着那股农村人特有的纯朴和吃苦耐劳的韧劲,她从超市营业员升到了店长。超市不大,是个在老城区的一个生活区里不足一千平米的生活小超市,店里除了老板娘和她就只有两个收银员和三个营业员外加一个晚上守夜看店的保安,保安是老板娘的亲戚。另外还有三、四个供货商和厂商派驻进来推销他们自己的商品的促销员。
    店虽不大可生意挺好,生意好人手不够自然就会很忙,加班加点那是常有的事,两个收银员每星期有一天轮休,如果碰上其中一个休息她还得顶替当临时收银员,就算没人休息,如果顾客多要开两台收款机收钱,她这备用收银员也的上。
    老板娘每天只管钱和账,营业操作的具体事务全都扔给她,一个十几、二十岁的小姑娘,每天要安排好店里的大小事务,要收货录单,要处理顾客的各种奇奇怪怪的投诉,碰上一些小团购还得亲自给人家送货上门,可真忙得她够呛的。
    她说收银不能坐,有时实在是累得不行,瞧着没人过来买单就赶紧蹲下抱着自己歇会,哪怕是歇上一两分钟也会舒服许多。
    她说 她最怕夏天和秋天刮台风下暴雨,因为店和租住的地方都在老城区,老城区常常内涝,被水淹的那种慌乱狼狈和无奈真的无法言说。
    我说既然这样你干嘛还要在这老城区租房住?换个地方不行吗?
    她说想过要换,可考虑来考虑去还是觉得这样将就着住比较好。
    她租住的地方就在超市后面小区的一栋最破旧的老楼里,就在一楼,是个改装出来的单间配套,因为一楼容易挨水淹,所以租金特便宜,每月才250元,在市中心这算是最便宜的了。她说住近一点好,省时省钱,远了上下班要浪费很多时间在路上,而且一个单身女人常常要忙到十一点多才能回去,实在是不安全,再说住远了还得花钱买电动车,还得花钱保管修理太浪费了。
    我笑她:“你这么省干嘛?想攒嫁妆啊?”
    她红着脸说:“才不是呢,我要攒钱供我弟读书,我考不上大学一直很遗憾,我希望我弟能考上,就算考不上,哪怕是自费的我也要供他上,我爸妈只会种田什么都不会,我弟只能靠我,我不省不行啊。”
    那天,我去她们超市想跟老板娘对对账,走进超市一股浓浓的霉臭味熏得我难受极了,暗想前两晚那场大暴雨肯定是把这给淹了,一问店长柳梅,果真是。
    柳梅一边指挥营业员把一些泡湿的东西搬到店外停车场上的空地去晒,一边疲惫的跟我说:“老板娘说这个月不对账了,改下个月。”
    我说:“哦,特殊情况可以理解。你干嘛变熊猫眼了?这两天都没睡觉吗?”
    她眼圈红红的说:“是啊!你不知道,那晚的雨可真够大的,我住这三年多了,还没见过淹这么厉害的,超市水淹到了膝盖,我住的那小区水淹到了窗口。那晚,为了来超市抢救贵重物品,我屋里的东西全泡水里了,忙了整整一晚上,浑身都湿了,第二天早上回去又累又饿又冷,弄不了吃的,也没有干的衣服换洗。跟你熟,说出来也不怕你笑话,那天我难过得就蹲在房里抱着自己哭了。”
    “哦,你真不容易,不过现在雨过天晴了,你看,外面的太阳那么灿烂,它会把你的东西晒干把你的心烘暖的。”我笑笑说。
    “是的,雨会停,太阳会出来,湿了的东西可以晒干,超市停业快三天了,明天重新开业,一切得赶紧恢复正常才行。”柳梅感叹道。
    回去的路上我脑海里老闪着柳梅的那句:“跟你熟,说出来也不怕你笑话,那天我难过得就蹲在房里抱着自己哭了。”还有她说过的“有时实在是累得不行,瞧着没人过来买单就赶紧蹲下抱着自己歇会,哪怕是歇上一两分钟也会舒服许多。”
    人活这世上,总难免会有劳累有辛酸有无奈,有时候太累太苦太痛,蹲下来抱抱自己会舒缓很多很多。
    记得刚来这城市的时候,我天天跑人才市场,资料一份份的递,每一扇希望的门我都小心翼翼的去敲,使劲的去推,可失望的冷水却何不留情的一盆盆向我泼来。有一天,走出人才市场,我终于忍不住了,蹲下把手中的资料袋狠狠的甩地上,抱着腿,头趴膝盖上,泪很不挣气的吧嗒吧嗒往下流,湿了袖子湿了裤管,不少路人不解的瞄我一两眼便又匆匆而过。
    今年夏天的一个下午,在科园秀厢路口不远处,我的电动车后轮不知为什么突然爆胎了,平时没留意,以为顺着秀厢大道往前走会有修理店,可谁知道要到大学秀厢路口才有修理店。那么长的一段路,三、四十度的高温天气,穿着高跟鞋,推着爆了胎重重的电动车,汗流满面的走了将近一个小时的路,我热得累得烦得想哭想喊想把车扔了不要了,那时觉得自己好累好命苦,脚板疼的实在走不动了,就把车支路边上,在路边的绿化带上蹲下抱着自己歇口气,眼眶都红了,拼命忍着才没让泪珠子滚出来。
    人啊!不是每一次的尝试都能成功,不是每一个希望都能实现,也不是每一次的辛酸都会有人安慰,更不是每一次的苦痛都会有人理解。很多时候,你得自己在失望和失落、无奈和苦痛中自己慢慢挣扎着走出来,如果实在受不了就蹲下来抱抱自己,当没有人关心你疼爱你的时候不要绝望不要放弃,你还可以自己疼自己,自己抱抱自己,虽然这疼这抱有些许酸楚,但怎么说也会让自己舒缓很多很多。
    累了,痛了,没处可靠,就蹲下来抱抱自己吧!
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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