【性能测试】docker+jmeter+grafana+influxdb搭建性能监控平台

于 2024-12-10 11:44:37 发布
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文章标签： docker jmeter grafana 压力测试
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版权

说明：

JMeter引入Backend Listener将在压测过程中实时发送统计指标数据发送到Influxdb数据库,Grafana(开源的WEB可视化看板)数据源连接到Influxdb，创建可视化看板，并实时获取到测试指标数据。

一、Docker 安装 InfluDB

默认linux环境已安装好docker，没有安装可自行百度安装

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docker pull influxdb: 1.8 . 6    # 拉取influxdb镜像
# 
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实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
weixin_46635091的博客
02-09 1106
本文为霍格沃兹测试学院学院学员课程学习系列笔记《电商系统的性能测试实战》第三篇，系统进阶学习文末加群。 ** _1\. 为什么要搭建性能监控平台？_** 1.1 需求背景 .
Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
测试萌萌
05-10 439
通过本文，我们了解了如何使用 Docker、Jmeter、InfluxDB 和 Grafana 搭建性能监控平台。该平台可以帮助我们实时监控应用程序的性能，并进行优化和扩展。通过优化 InfluxDB 和 Grafana 配置，添加更多的数据源和面板，以及将平台部署到云端，我们可以更全面地监控性能，并及时发现和解决问题。
使用Docker快速实现 JMeter + InfluxDB + Grafana 监控方案
老街头的猫。
09-23 998
性能测试监控方案：docker + jmeter + influxdb + grafana
高效性能监测解决方案：Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana搭建强大性能监测平台，文末获取实用干货大礼包！
霍格沃兹测试学院的博客
12-12 3054
使用 Docker + JMeter + InfluxDB + Grafana 到底可以搭建怎样的性能监控平台呢？相比较 JMeter 自带的监控平台，我们搭建的性能监控平台究竟有什么优势呢？接下来就是展示成果的时候啦！
使用Docker部署Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
qq_18550769的博客
02-22 1404
前言 之前写过一篇《linux下性能测试监控平台InfluxDB+Grafana+Jmeter的搭建》，后来在应用中发现，在linux下部署多个原生服务组合使用时移植性较差，每次更换一台linux机器都需要重新搭建所有的服务，在安装和修改配置文件的过程中很容易出现各种各样的问题，而且排查问题非常的耗费时间。Docker部署方便，没有那么多的环境参数配置，隔离性好，更重要是可移植性强，可以完美避开linux原生部署各样的问题。 一、Linux 安装 Docker 1.卸载旧版本 sudo yum r
基于Docker的JMeter分布式压测
伤心的辣条
09-13 1741
在这篇文章中，我们的目的是使用Docker来创建JMeter分布式测试基础设施。如果你按照上面的步骤，你就会明白，使用docker创建测试基础设施是非常容易和快速的。我们把整个基础设施写在一个文件中，可以进行版本控制。然后我们从该文件中创建一个实例（容器）。Docker确保该容器具有所有的软件和依赖性等。你可能会问，在一台机器上运行多个jmeter服务器实例以产生更多的负载是否可以？不，这是不可以的。这根本没有帮助。事实上，一个JMeter实例比在同一主机上运行多个JMeter实例能够产生更多的负载。
Docker+JMeter+InfluxDB+Grafana 搭建性 能监控平台
weixin_44306683的博客
06-06 653
无法实时共享报告信息的展示不美观。
Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台_docker环境如何搭建jmeter+grafana+influxdb可视化性能监控平台
2301_82243493的博客
05-09 344
通过本文，我们了解了如何使用 Docker、Jmeter、InfluxDB 和 Grafana 搭建性能监控平台。该平台可以帮助我们实时监控应用程序的性能，并进行优化和扩展。通过优化 InfluxDB 和 Grafana 配置，添加更多的数据源和面板，以及将平台部署到云端，我们可以更全面地监控性能，并及时发现和解决问题。
【测试开发实战】Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
测试界的彭于晏的博客
03-27 1405
1. 为什么要搭建性能监控平台？1.1 需求背景在用 Jmeter 获取性能测试结果的时候， Jmeter 本身带有聚合报告如下图所示：
jMeter-docker:docker化的jMeter
06-19
操作系统 必须安装 XQuartz XQuartz 必须监听 TCP，使用defaults write org.macosforge.xquartz.X11 nolisten_tcp -boolean false XQuartz 必须打开。 用open -a xquartz X 服务器必须可以访问 localhost： xhost +localhost 使用docker run -e DISPLAY=10.0.2.2:0.0 containersol/jmeter Linux 您应该通过 x11 套接字： docker run \ -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix \ # mount the X11 socket -e DISPLAY=unix$DISPLAY \ # pass the display containersol/jm
【转载+实践】实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
langhailove_2008的博客
03-27 393
原文链接，最终解释权归原作者所有 【写在前面的话】 因为个人的性能测试经验还不是很多，所以现在也在不断的学习和实践性能测试相关的一些技能。 【性能监控平台部署实践如下】 找一台支持运行docker的linux机器： 1、先启动dockerd服务 [root@zhaopintest3 ~]# service docker start 2、然后开始下载一些镜像（为什么下载这些镜像详见原文） [r...
基于电商模式的性能测试(三)-以Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana的形式搭建性能监控平台
TesterAllen的博客
03-08 1024
1、需求 1.1 需求背景 在用Jmeter获取性能测试结果的时候，Jmeter本身带有聚合报告如下 这个报告有几个很明显的缺点： 只能自己看，无法实时共享； 报告信息的展示比较简陋单一，不直观； 1.2 需求方案 为了解决上述问题就请出了InfluxDB+Grafana： InfluxDB：持续型数据库，有时间戳组件，以时间的形式去存储数据 Grafana：一款采用 go 语言编写的开源...
小白学习基于docker部署jmeter+influxdb+grafana，搭建实时可视化压测监控平台
weixin_67553250的博客
05-22 1346
2023最新自动化测试自学教程新手小白26天入门最详细教程,目前已有300多人通过学习这套教程入职大厂！！_哔哩哔哩_bilibili2023最新合集Python自动化测试开发框架【全栈/实战/教程】合集精华，学完年薪40W+_哔哩哔哩_bilibili​​​​​​也方便你下次能够快速查找。如有不懂还要咨询下方小卡片，博主也希望和志同道合的测试人员一起学习进步在适当的年龄，选择适当的岗位，尽量去发挥好自己的优势。我的自动化测试开发之路，一路走来都离不每个阶段的计划，因为自己喜欢规划和总结，
用 docker 创建 jmeter 容器, 实现性能测试
芒果不是程序猿v： 的博客
03-08 2212
我们都知道，jmeter 可以做接口测试，也可以用于性能测试，现在企业中性能测试也大多使用 jmeter。docker 是最近这些年流行起来的容器部署工具，可以创建一个容器，然后把项目放到容器中，就可以构建出一个独立的运行环境。 所以，有人就想，能否把他们俩弄到一块来使用？ 今天，我就来给大家讲讲如何结合起来使用。 首先，选择一个 Linux 机器，安装 docker 用 docker 创建 jmeter 容器(普通 jmeter) 从 nmb-jmeter-docker: 使用 docker 运
Jmeter+Docker+InfluxDB+Grafana+telegraf性能监控平台
昔年的博客
08-17 3039
目录前言一、安装Docker1.查看内核版本2.使用 root 权限登录 Centos，确保 yum 包更新到最新。3.卸载旧版本docker4.安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的5.设置yum源6.查看仓库中所有docker版本7.安装docker8.启动docker并加入开机启动9.验证安装是否成功(有client和service两部分表示docker安装启动都成功了)10.备注：设置docker下载镜像地址二
Grafana InfluxDB 搭建
最新发布
02-14
### 安装与配置 InfluxDB 和 Grafana #### 下载并安装 InfluxDB 为了开始构建监控平台，首先需要下载适合操作系统的 InfluxDB 版本。对于 Linux 系统而言，可以利用 `wget` 命令获取特定版本的 InfluxDB 并解压至指定位置： ```bash wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.8.4_linux_amd64.tar.gz tar xvzf influxdb-1.8.4_linux_amd64.tar.gz -C /usr/local/ ``` 完成上述步骤之后，应当按照官方文档进一步指导来启动服务[^1]。 #### 启动 InfluxDB 服务并与之交互 一旦成功部署了 InfluxDB 文件包，则可以通过命令行工具初始化该数据库实例，并建立用于存储性能数据的新库——例如命名为 "jmeter": ```bash influx -execute 'CREATE DATABASE jmeter' ``` 这一步骤确保后续来自 JMeter 的度量能够被正确记录下来以便分析[^3]。 #### 配置 Grafana 实现可视化展示 针对希望快速上手使用的场景，推荐通过 Docker 来简化 Grafana 的环境准备过程。执行如下指令即可拉取最新镜像并将其作为独立的服务运行起来： ```bash docker run --name my_grafana -p 3000:3000 grafana/grafana ``` 默认情况下，浏览器访问 http://localhost:3000 即可进入 Grafana 登录界面，默认用户名密码均为 admin/admin 。首次登录后会被提示更改初始密码以增强安全性[^4]。 #### 连接 InfluxDB 数据源到 Grafana 中 在 Grafana 内部完成初次设置以后，下一步便是添加外部的数据源连接。具体来说，在左侧导航栏找到 “Configuration -> Data Sources”，点击 Add data source 按钮选择 InfluxDB 类型；随后输入目标服务器地址及其他必要参数（如端口号、认证信息等），保存测试连通性无误即告一段落。 最后，基于已有的模板或是自定义设计仪表板 (Dashboard)，就可以把收集来的各项指标生动形象地呈现出来了。考虑到不同项目需求差异较大，可能还需要额外调整图表样式、时间范围筛选器等功能选项，从而达到最佳视觉效果和用户体验[^2]。
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