20131204孤独者之旅01

本文详细解析了在建筑力学中关于剪力弯矩的讲解,深入研究了热轧钢筋力学性能及其背后的原理。通过引用王树京教授的视频资源,提供了直观的学习路径。同时,针对梁的变形公式中未体现与受力大小有关的因素提出了疑问,并讨论了不同支座类型的影响。

1.买了两本材料力学,是范和刘的,建筑力学力对于剪力弯矩的讲解剪力并不是基于0基础的。

2.热轧钢筋力学性能,为什么钢筋上有花纹,应力和应变,应力还需要再看看,建筑力学还是讲的太简略了。

3.找到了王树京的视频了,在酷六里,有图才好学习。

4.终于明白内力其实跟外力是有关的,难怪之前怎么都看不懂,所以兼听则明。

 

今天给自己写两位数,相信99天之后,一切会有本质的改变,现在看书还是举步维艰,每看一点,都有更多不懂得东西冒出来,又很抽象,累。

 

5、分割线——晚上——

终于搞到王树京2012的视频和ppt,感觉不错,如果白天也看的话,一天看个两集不成问题。


打一针鸡血:

solitary trees, if they grow at all,grow strong.



王树京疑问


为什么梁的变形,公式里并没有体现与第4个因素,受力大小有关???

记录

固定支座,一个水平,一个数值,一个弯矩

铰支座,一个水平,一个竖直。



内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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