tf2.0 -- InvalidArgumentError: Incompatible shapes

最新推荐文章于 2024-07-03 08:30:00 发布

孤舟听雨

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文章标签： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013043762/article/details/115491423

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博客讨论了在使用TensorFlow时遇到的一个错误：InvalidArgumentError，原因是加载的数据形状与预期不符，[50000,10]与[50000,100]不匹配。作者还提出了一个新情况，可能是由于GPU内存未被正确释放导致的问题，并建议关闭所有使用GPU的Python进程后再尝试运行代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天遇到了一个很奇怪的问题，这种问题一般是由于已经保存的加载之后，与要使用的数据shape不一致导致的。

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Incompatible shapes: [50000,10] vs. [50000,100]

这是我的代码：

# (x, y), (x_test, y_test) = datasets.cifar100.load_data()
(x, y), (x_test, y_test) = datasets.cifar10.load_data()

我这里贡献一种新情况，也有可能是GPU内存未释放，建议关掉所有使用gpu的python 程序，然后重新执行代码。

确定要放弃本次机会？

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孤舟听雨

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