JVM内存管理

概述
    本文主要介绍JVM的内存管理,包括内存空间,内存的分配与回收等。
JVM内存管理

一 . 内存空间

Sun JDK在实现时遵照JVM规范,将内存空间划分为PC寄存器JVM方法栈方法区本地方法栈。如下图:
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                                                                  图1. JVM内存结构

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1. 方法区
存放了要加载的类的信息(名称、修饰符等)、类中的静态变量、类中定义为final类型的常量、类中的Field信息、类中的方法信息。如通过Class对象的getName、isInterface等方法来获取的信息都来源于方法区。
方法区域是全局共享的,在一定条件下会被GC。
在Sun JDK中这块区域对应Permanet Generation,又称为持久代,默认最小值为16MB,最大值为64MB,可通过-XX:Permsize及-XX:MaxPermsize来指定最小值和最大值。

2. 堆(Heap)
用于存储对象实例及数组值,即所有通过new创建的对象的内存都在此分配,Heap中的内存由GC回收。
堆的大小可以通过-Xms-Xmx来控制。-Xms为JVM启动时申请的最小Heap内存,默认为物理内存的1/64但小于1GB;-Xmx为JVM启动时申请的最大Heap内存,默认为物理内存的1/4但小于1GB。
默认当空余堆内存小于40%时,JVM会增大Heap到-Xmx指定的大小,可通过-XX:MinHeapFreeRatio=来指定这个比例;当空余堆内存大于70%时,JVM会减小Heap的大小到-Xms指定的大小可通过-XX:MaxHeapFreeRatio=来指定这个比例。
对于运行系统而言,为避免在运行时频繁调整Heap的大小,通常将-Xms-Xmx的值设成一样。

3. Sun JDK从1.2开始对堆采用了分代管理的方式
• 新生代:Java程序中新建的对象都从新生代分配内存。
    新生代由Eden Space和两块相同大小Survivor Space(S0和S1或From和To)构成。
    新生代通过-Xmn来指定大小。
    通过-XX:SurvivorRadio来调整Eden Space及Survivor Space的大小。
• 旧生代:用于存放新生代中经过多次垃圾回收仍然存活的对象,例如缓存对象。
    旧生代所占用的内存大小为-Xmx对应的值减去-Xmn对应的值。
    新建对象也有可能在旧生代上直接分配,有两种情况(根据不同的GC实现来决定):
        大对象:可通过:XX:PretenureSizeThreshold=1024(单位为字节,默认为0)来代表当前对象超过多大就直接在旧生代上分配。但当新生代采用Parallel Scavenge GC时无效。。。
        大的数组对象,且数组中无引用外部对象。

分代管理如下图所示:
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                                                          图2. Sun JDK堆的分代

4. 本地方法栈
用于支持native方法(方法中调用了不是由java语言编写的代码)的执行。
在Sun JDk中,本地方法栈和JVM方法栈是同一个。

5. PC寄存器和JVM方法栈
每个线程都会创建PC寄存器和JVM方法栈。
JVM方法栈为线程私有,其在内存分配上非常高效。当方法运行完毕时,其对应的栈帧所占用的内存会自动释放。
在Sun JDK中,通过-Xss来指定JVM方法栈的大小。

6. Java堆内存(heap memory)的十个要点
①. Java堆内存是操作系统分配给JVM的内存的一部分。

②. 当我们创建对象时,它们存储在Java堆内存中。

③. 为了便于垃圾回收,Java堆空间分成三个区域,分别叫作New Generation, Old Generation或叫作Tenured Generation,还有Perm Space。

④. 你可以通过用JVM的命令行选项 -Xms, -Xmx, -Xmn来调整Java堆空间的大小。不要忘了在大小后面加上”M”或者”G”来表示单位。举个例子,你可以用 -Xmx256m来设置堆内存最大的大小为256MB。

⑤. 你可以用JConsole或者 Runtime.maxMemory(), Runtime.totalMemory(), Runtime.freeMemory()来查看Java中堆内存的大小。

⑥. 你可以使用命令“jmap”来获得heap dump,用“jhat”来分析heap dump。

⑦. Java堆空间不同于栈空间,栈空间是用来储存调用栈和局部变量的。

⑧. Java垃圾回收器是用来将死掉的对象(不再使用的对象)所占用的内存回收回来,再释放到Java堆空间中。

⑨. 当你遇到java.lang.outOfMemoryError时,不要紧张,有时候仅仅增加堆空间就可以了,但如果经常出现的话,就要看看Java程序中是不是存在内存泄露了。

⑩. 请使用Profiler和Heap dump分析工具来查看Java堆空间,可以查看给每个对象分配了多少内存。



二 . 内存分配

1. Java对象内存分配
Java对象所占用的内存主要从上进行分配。
堆是所有线程共享的。所以,在堆上分配内存时需要进行加锁,这导致创建对象的开销比较大。
当堆上内存不足时,会触发GC,如果GC后空间仍然不足,则抛出OutOfMemory错误信息。

2. 提升分配效率(Sun JDK)-TLAB
Sun JDK会为每个新创建的线程在新生代的Eden Space上分配一块独立的空间,这块空间称为TLAB(Thread Local Allocation Buffer)。
TLAB的大小由JVM计算得出,可通过-XX:TLABWasteTargetPercent来设置TLAB占用Eden Space的百分比,默认值为1%。
在TLAB上分配内存不需要加锁,因此JVM在给线程中的对象分配内存时会尽量在TLAB上分配。
如果对象过大或TLAB空间已用完,则仍然在堆上分配。因此在编写Java程序时,通常多个小的对象比大的对象分配起来更加高效
除了TLAB,还有一种基于逃逸分析直接在栈上进行分配的方式。

3. 分配方式
堆上分配
    大多数情况在eden上分配,偶尔会直接在old上分配
    细节取决于GC的实现
    这里最重要的优化是TLAB
栈上分配
    原子类型的局部变量
    或基于EA后标量替换转变为原子类型的局部变量
堆外分配
    DirectByteBuffer
    或直接使用Unsafe.allocateMemory,但不推荐这种方式



三 . 内存回收

1. 对象存活的判定
    进行对象存活判定,常见的方法有引用计数(Reference Counting)和可达性分析(Reachability Analysis)两种。
• 引用计数
    ①这个算法的大致思想是给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。
    ②它实现简单,效率高。但它没有一个优雅的方案去对象之间相互循环引用的问题:当两个对象互相引用,即使它们都无法被外界使用时,它们的引用计数器也不会为0。
可达性分析
    ①这个算法的基本思路就是通过一系列的称为GC根节点(GC Roots)的对象作为起始点,从这些节点开始进行向下搜索,搜索所走过的路径成为引用链(Reference Chain),当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连(用图论的话来说就是从GC Roots到这个对象不可达)时,则证明此对象是不可用的。如图3所示,对象object 5、object 6、object 7虽然互相有关联,它们的引用并不为0,但是它们到GC Roots是不可达的,因此它们将会被判定为是可回收的对象。
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                          图3. 可达性分析算法判定对象是否可回收


    ②许多主流程序语言中(如Java、C#、Lisp),都是使用可达性分析来判定对象是否存活的。

2. JVM GC
    JVM通过GC来回收堆和方法区中的内存,GC的基本原理首先会找到程序中不再被使用的对象,然后回收这些对象占用的内存。通常采用收集器实现GC,主要的收集器包括引用计数收集器跟踪收集器同上面的引用计数和可达性分析)。
引用计数收集器
    采用分散式的管理方式,通过计数器记录对象是否被引用。当计数器为零时,说明此对象不再被使用,可以回收。Sun Jdk在实现GC时未采用这种方式。
跟踪收集器
    采用集中式的管理方式,全局记录数据的引用状态。执行时需要从根集合来扫描对象的引用关系,这可能会造成应用程序暂停。主要有以下实现算法:

    复制(Copying):将找到的存活对象复制到一块新的完全未使用的空间中。
    Sun JDK认为新生代中的对象通常存活时间较短,因此选择了基于Copying算法来实现对新生代对象的回收。根据Copying算法,在执行复制时需要一块未使用的空间来存放存活的对象,这是新生代被划分为Eden、S0、S1三块空间的原因。
    Eden Space存放新创建的对象,当S0或S1的其中一块用于在Minor GC触发时作为复制的目标空间时,另一块中的内容则会被清空。下一次Minor GC时(对Eden和上次作为目标空间的S0或S1进行Minor GC)S0和S1交换角色。

过程:注意,红叉为不存活的对象所占用内存空间
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    标记-清除(Mark-Sweep):对存活的对象进行标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未标记的对象,并进行回收。

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优缺:在空间中存活对象较多的情况下较为高效,但由于该算法为直接回收不存活对象所占用的内存,因此会造成内存碎片。

    标记-压缩(Mark-Compact):与”标记-清除“采用一样的方式对存活的对象进行标记,但在清除时则不同:在回收不存活对象所占用的内存空间后,会将所有存活对象都往左端空闲的空间进行移动,并更新引用其对象的指针。

过程

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优缺点:在“标记-清除”的基础上还需要进行对象移动,成本相对较高,好处则是不产生内存碎片。


标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
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