java计算股票一段时间内最大收益

最新推荐文章于 2024-06-19 08:37:29 发布
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分类专栏： 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u013036068/article/details/52859454
本文介绍了一种高效计算股票买卖最大收益的方法。通过优化算法，可以在O(n)的时间复杂度内找出最佳买卖时机，从而获取最大利润。文章首先提出了一个直观但效率较低的解决方案，随后给出了一种更为高效的实现方式。
题目： 假设知道某段连续时间内股票价格，计算通过买入卖出可获得的最大收益。
翻译成程序员能听懂的语言： 有一个整型数组int[] price，计算后面减前面的最大差值。
假设大家都听懂了
下面动起来吧

第一眼看见题目，大家（其实是我自己）可能会想先计算出每个差价，然后对比得出最大值。上代码

java计算股票一段时间内最大收益

这个方法可以实现，但是时间复杂度是O(n^2)。

那么有没有更有效率的方法实现呢（肯定是有的，要不我写这干嘛）。
直接上代码：
java计算股票一段时间内最大收益



此方法是不是看起来更简单，而且时间复杂度仅为O（n）.
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已支持（Java & JS & Python & C），考察：贪心思维
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04-09 878
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在股市的交易日中，假设最多可进行两次买卖(即买和卖的次数均小于等于2)，规则是必须一笔成交后进行另一笔(即买-卖-买-卖的顺序进行)。给出一天中的股票变化序列，请写一个程序计算一天可以获得的最大收益。
Kinbo的专栏
06-14 3971
本题采用的是动态规划的思想，如果您有更高效的解法，请留言或私信我，谢谢
vue之computed计算属性的复杂操作
兮动人
09-28 802
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【华为OD机试真题】202、最大股票收益 | 机试真题+思路参考+代码分析（C++、Java、Py、JS）
正在更新最新华为OD机试2025B卷，提供OJ在线刷题
06-19 995
题目描述 >假设知道某段连续时间内股票价格，计算通过买入卖出可获得的最大收益 >  输入一个大小为n的数price(p1，p2，p3...p4...pn)，pi是第i天的股票价格 >  pi的格式为股票价格(非负整型)加上货币单位Y或者S，其中Y代表人民币，S代表美元，这里规定1元可以兑换7人民币 >  Pi样例1: 123Y 代表123元人民币 Pi样例2：123S 代表123元，可兑换861人民币 >  假设你可以在任何一天买入或者卖出股票，也可以选择放弃交易，
【华为机试真题 Java实现】股票最大收益
thunder liu 的博客
07-25 621
假设知道某段连续时间内股票价格，计算通过买入卖出可获得最大收益。输入一个大小为n的数组price=（p1,p2,p3,p4...pn）,pi是第i天的股票价格。pi的格式为股票价格（非负整形）加上货币单位Y或S，其中Y代表人民币，S代表美元，这里规定1美元可以兑换7人民币pi样例1123Y代表123元人民币pi样例2123S代表123美元，可兑换861人民币假设你可以再任何一天买入或卖出股票，也可以选择放弃交易，请计算在交易周期n天内你能获得的最大收益（以人民币计算）。......
【免费题库】华为OD机试C卷 - 最大股票收益（Java 代码＋解析）
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题目描述 假设知道某段连续时间内股票价格，计算通过买入卖出可获得的最大收益。 输入一个大小为 n 的数 price(p1,p2,p3,p4…….pn),pi 是第i天的股票价格。 pi 的格式为股票价格(非负整型)加上货币单位 Y 或者 S,其中 Y 代表人民币,S 代表美元,这里规定 1 美元可以兑换 7 人民币。 Pi 样例 1：123Y 代表 123 元人民币 pi 样例 2：123S 代表 123 元美元,可兑换 861 人民币。 假设你可以在任何一天买入或者卖出股票,也可以选择放弃交易,
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### 回答1： 下面是用 Java 写的一段简单的股票分析模型的代码示例： ``` import java.util.ArrayList; public class StockAnalyzer { public static void main(String[] args) { // 假设已经从数据库中读取了股票数据到一个 ArrayList 中 ArrayList<StockData> stockDataList = getStockDataFromDatabase(); // 计算每只股票的收益率 ArrayList<Double> returnList = new ArrayList<Double>(); for (int i = 0; i < stockDataList.size(); i++) { StockData data = stockDataList.get(i); double returnRate = (data.close - data.open) / data.open; returnList.add(returnRate); } // 计算平均收益率 double sum = 0; for (int i = 0; i < returnList.size(); i++) { sum += returnList.get(i); } double averageReturn = sum / returnList.size(); // 输出结果 System.out.println("平均收益率：" + averageReturn); } } // 假设 StockData 是一个存储股票数据的类，包含 open、close 两个属性 class StockData { double open; double close; } ``` 上述代码实现了从数据库中读取股票数据，计算每只股票的收益率，然后计算平均收益率并输出结果的功能。这只是一个简单的例子，实际的股票分析模型可能要更加复杂，比如收益率的计算可能要考虑更多的因素，比如股票的收益率可能要和其他金融产品进行比较等。 ### 回答2： 股票分析模型是一个帮助投资者预测股票走势和做出决策的工具。通过使用Java编程语言，我们可以开发一个简单的股票分析模型。 首先，我们需要收集股票的历史数据。这些数据包括股票的价格、交易量和市值等信息。可以通过使用Java的网络请求库来从股票数据源获取最新的股票数据。 接下来，我们可以使用Java的数据处理和分析库，如Apache Commons Math或Weka，来对收集到的股票数据进行统计和分析。可以计算股票的均值、方差、标准差等指标，以及计算股票之间的相关性。 然后，我们可以使用Java的机器学习库，如Weka或TensorFlow，来构建一个股票预测模型。可以使用回归算法，如线性回归或支持向量回归，来预测股票价格。还可以使用分类算法，如决策树或随机森林，来预测股票的涨跌。 在开发模型时，需要注意使用正确的特征选择和特征工程技术。特征选择可以选择对股票预测有重要影响的特征，如技术指标、财务指标或市场指标。特征工程可以从原始数据中提取新的特征，如移动平均线、相对强弱指标或布林带。 最后，我们可以使用Java的图表绘制库，如JFreeChart或Plotly，来可视化股票数据和模型的预测结果。可以绘制股票价格的历史曲线图，以及模型对未来股票价格的预测曲线图。 总之，通过使用Java编程语言，我们可以开发一个股票分析模型，用于预测股票走势和辅助投资决策。
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