POJ 1182 食物链(并查集较高级的应用)

通过并查集算法解决动物食物链关系中的逻辑判断问题,包括同类判断与捕食关系验证。
食物链
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K
Total Submissions: 50803 Accepted: 14851

Description

动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形。A吃B, B吃C,C吃A。 
现有N个动物,以1-N编号。每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种。 
有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述: 
第一种说法是"1 X Y",表示X和Y是同类。 
第二种说法是"2 X Y",表示X吃Y。 
此人对N个动物,用上述两种说法,一句接一句地说出K句话,这K句话有的是真的,有的是假的。当一句话满足下列三条之一时,这句话就是假话,否则就是真话。 
1) 当前的话与前面的某些真的话冲突,就是假话; 
2) 当前的话中X或Y比N大,就是假话; 
3) 当前的话表示X吃X,就是假话。 
你的任务是根据给定的N(1 <= N <= 50,000)和K句话(0 <= K <= 100,000),输出假话的总数。 

Input

第一行是两个整数N和K,以一个空格分隔。 
以下K行每行是三个正整数 D,X,Y,两数之间用一个空格隔开,其中D表示说法的种类。 
若D=1,则表示X和Y是同类。 
若D=2,则表示X吃Y。

Output

只有一个整数,表示假话的数目。

Sample Input

100 7
1 101 1 
2 1 2
2 2 3 
2 3 3 
1 1 3 
2 3 1 
1 5 5


Sample Output

3

解题思路:

题目给出的判断假话的条件,2,3是可以直接判断的,1需要用到并查集比较高级的运用,我们在此分两类来讨论,一种是如果root1和root2为相同集合的话,那么可以写成向量的形式 x->y = x->root1 + root1 - > y = (-r[x] + r[y] + 3) % 3,r[x]代表x和父结点之间的关系。另一种情况root1和root2不在一个集合内,先合并,可知root1->root2 = root1 - > x + x ->y + y -> rooty = (r[x]+ D - 1 - r[y] + 3) % 3,其中x - > y 等于题目中给的D-1来表示。本题有一篇解题报告写得特别好,推荐大家看看: http://blog.youkuaiyun.com/niushuai666/article/details/6981689

AC代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int maxn = 50100;
struct tree
{
    int parent; //父节点
    int rank; //秩
} a[maxn];


void Make_Set(int x)
{
    a[x].parent = x;
    a[x].rank = 0;
}

int Find_Set(int x)
{
    if(x != a[x].parent) //如果不是根结点
    {
        int fx = Find_Set(a[x].parent); //递归查找
        a[x].rank = (a[x].rank + a[a[x].parent].rank) % 3;
        a[x].parent = fx;
    }
    return a[x].parent;
}


bool Union(int x,int y,int D)
{
    int xx,yy;
    xx = Find_Set(x);
    yy = Find_Set(y);
    if(xx == yy)
    {
        if((-a[x].rank + a[y].rank + 3) % 3 != D - 1) return true;
        else
            return false;
    }
    a[yy].parent = xx;
    a[yy].rank = (a[x].rank + D - 1 - a[y].rank + 3) % 3;
    return false;
}

int main()
{
    int m,n;
    int i;
    int op,c,d;
    //freopen("111","r",stdin);
    int cnt;
    cin>>m>>n;
    cnt = 0;
    for(i=1; i<=m; i++) //初始化
    {
        a[i].parent = i;
        a[i].rank = 0;
    }
    for(i=1; i<=n; i++)
    {
        scanf("%d%d%d",&op,&c,&d);
        if(c > m || d > m)
        {
            cnt++;
            continue;
        }
        if(op == 2 && c == d)
        {
            cnt++;
            continue;
        }
        if(Union(c,d,op))
        {
            cnt++;
            continue;
        }
    }
    cout<<cnt<<endl;
    return 0;
}



### 并查集算法的时间复杂度分析 并查集是一种高效的用于处理集合合并与查询的算法。在POJ 1182 食物链问题中,使用了并查集来判断动物之间的关系,并且通过路径压缩和按秩合并等优化手段,可以极大地提高算法的效率。 #### 路径压缩的影响 路径压缩是并查集中一种重要的优化技术,它能够将查找过程中经过的所有节点直接连接到根节点上。这种操作使得后续查找的时间复杂度接近于常数[^1]。具体来说,路径压缩后的查找操作时间复杂度可以用阿克曼函数的反函数 \( \alpha(n) \) 来表示,其中 \( n \) 是集合中的元素个数。阿克曼函数的增长速度极慢,因此 \( \alpha(n) \) 在实际应用中几乎可以视为常数。 ```python def Find(x): if x != par[x]: par[x] = Find(par[x]) # 路径压缩 return par[x] ``` #### 按秩合并的作用 按秩合并是一种优化策略,它通过将较小的树合并到较大的树上来减少树的高度。这种方法结合路径压缩后,可以进一步降低操作的时间复杂度[^2]。在实际实现中,可以通过维护一个数组 `rank` 来记录每个集合的深度,并在合并时选择深度较小的树挂接到深度较大的树上。 ```python def Union(x, y): rootX = Find(x) rootY = Find(y) if rootX != rootY: if rank[rootX] > rank[rootY]: par[rootY] = rootX elif rank[rootX] < rank[rootY]: par[rootX] = rootY else: par[rootY] = rootX rank[rootX] += 1 ``` #### 时间复杂度总结 对于 POJ 1182 食物链问题,假设总共有 \( n \) 个动物和 \( m \) 条关系,则初始化并查集的时间复杂度为 \( O(n) \),每次查找或合并操作的时间复杂度为 \( O(\alpha(n)) \)[^2]。由于 \( \alpha(n) \) 的增长极其缓慢,在实际情况下可以认为其为常数。因此,整个算法的时间复杂度主要由关系数量 \( m \) 决定,最终的时间复杂度为 \( O(m \cdot \alpha(n)) \)[^1]。 ### 代码示例 以下是一个完整的并查集实现,适用于 POJ 1182 食物链问题: ```python class UnionFind: def __init__(self, n): self.par = list(range(3 * n)) self.rank = [0] * (3 * n) def Find(self, x): if self.par[x] != x: self.par[x] = self.Find(self.par[x]) return self.par[x] def Union(self, x, y): rootX = self.Find(x) rootY = self.Find(y) if rootX != rootY: if self.rank[rootX] > self.rank[rootY]: self.par[rootY] = rootX elif self.rank[rootX] < self.rank[rootY]: self.par[rootX] = rootY else: self.par[rootY] = rootX self.rank[rootX] += 1 def Same(self, x, y): return self.Find(x) == self.Find(y) ```
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