数据治理-匹配风险

数据治理中的匹配过程旨在关联不同记录以对应单一实体,但存在假阳性(不相关记录被错误关联)和假阴性(相同实体的记录未正确关联)风险。假阳性可能导致一个标识符对应多个实体,而假阴性则让多个标识符指向同一实体,违反了实体唯一标识原则。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

匹配:匹配或候选识别是识别不同记录如何与单个实体相关联的过程,这个过程的风险是:

  1. 假阳性。不代表同一实体的两个对象被关联在一个标识符下。假阳性导致一个标识符指向多个现实世界的实体实例。
  2. 假阴性。代表同一实体的两个对象没有关联在一个标识符上。假阴性导致多个标识符指向同一现实世界的实体,但一个实体本应该有且只有一个标识符。
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