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数据架构是企业架构的关键组成部分，负责将业务需求转化为数据需求，确保数据与业务战略一致。通过数据架构，企业可以更好地理解和管理复杂数据，提供数据存储和处理方案，以及建立数据资产规范。数据架构涉及数据流设计、企业数据模型构建和数据治理，其实施需要与业务流程、技术实现紧密结合，并通过度量指标评估其效果。Zachman框架作为重要的架构思考工具，帮助企业定义和理解数据架构的不同层面。
架构：对组件要素有组织的设计，旨在优化整合结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。系统的基本结构，具体体现在架构构成的组件、组件之间的相互关系以及管理其设计和演变的原则。在组织不同范围、不同层级开展。负责将难以理解的东西定义明确清晰。
企业架构包含业务架构、数据架构、应用架构和技术架构等。好的架构能帮助组织了解系统状态、加速转好，实现守规提效的目标。
数据架构是数据管理的基础，需要在不同层级上描述，以便更好的了解和帮助决策。
数据架构的构件：当前状态的描述、数据需求的定义、数据整合的指引、数据资产管理规范；
数据架构的目标：在业务战略和技术实现之间建立起一座通畅的桥梁，数据架构是企业架构中的一部分。
业务驱动因素：在业务战略和技术实现之间建立一座通畅的桥梁，是企业架构的一部分。主要职责：
- 利用新兴技术所带来的优势，从战略上帮助组织快速改变产品、服务和数据；
- 将业务需求转换为数据和应用需求，以确保能够为业务流程处理提供有效数据；
- 管理复杂数据和信息，并传递至整个企业；
- 确保业务和IT技术保持一致；
- 为企业改革、转型和提高
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