省选预备营-Day1(数据结构) 总结

本文深入探讨了数据结构如李超树、左偏树、线段树等,及算法如Splay、fhqTreap的原理与应用,涵盖三维偏序问题、哈希表树状数组、可持久化线段树、动态树等高级主题。

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一、李超树

  • 概念:一种维护平面上若干直线,支持查询覆盖某个点的最高/最低直线的线段树.
  • 原理:维护直线(建立在线段树、树链剖分的基础上)

二、左偏树(可并堆)

  • 前置知识:
  1. 外结点:左子树或右子树为空的结点
  2. 距离:左偏树种一个结点x到它子结点中最近外结点经过的边数,记为dist(x)(若外结点距离为0,空结点(null)的距离为-1)
  • 概念:支持O(logn)合并的堆
  • 性质:
  1. 堆性质
  2. (左偏性质)左偏树中任意结点满足它的左子树的距离大于等于右子树的距离。即dist(left(x))\geq dist(right(x)) 
  3. 左偏树中任意结点的左子树和右子树都是左偏树
  • 定义:具有左偏性质的堆有序二叉树

三、线段树合并

  • 概念:对于一个结点,若两线段树都有,则直接合并信息,若只有一个有,直接返回即可
  • 原理:一般重合部分较小
  • 均摊时间复杂度:O(logn)

四、Splay

  • 常用用途:维护可快速提取区间的数列,以及实现LCT

五、fhqTreap

  • 概念:分为split和merge两种操作的平衡树
  • 原理:在merge方法内利用rand()维护平衡性,split方法可按权值/子树大小进行事务(此时权值小于等于k在左子树中,大于等于k在右子树中)

六、三维偏序问题(特殊)

  • 题面:给定三个长度为n的排列A,B,C,你需要统计有多少对(i,j)满足A_{i}<A_{j}B_{i}<B_{j}C_{i}<C_{j}。(n\leq 5\times 10^{6}
  • 原理:利用容斥原理特殊化后,正常解题

七、哈希表树状数组(动态开点树状数组)

八、可持久化线段树(主席树)

  • 前置知识:
  1. 权值线段树:记录权值的线段树,a[1~n]需要离散化

九、动态树(LCT)

  • 例题:动态图连通性(最大瓶颈路问题)
内容概要:该研究通过在黑龙江某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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