C++ CF862B Mahmoud and Ehab and the bipartiteness

本文详细解析了如何通过二分图染色算法解决特定图论问题,即在给定n个点和n-1条边的情况下,计算需要添加多少边才能使图满足二分图性质。文章通过实例讲解了算法实现过程,包括使用BFS进行图遍历、判断二分图条件等关键步骤。

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题意翻译

给出n个点,n-1条边,求再最多再添加多少边使得二分图的性质成立

By @partychicken

(为了尽量更清晰的说明题意,以下为个人附加的内容)

就像这样(黑边为原本就有的边,红色边的数量为需要求出的解):

图片来自:https://www.luogu.org/blog/ACdreamer/solution-cf862b

输入输出样例

输入样例1:

3
1 2
1 3

输出样例1:

0

输入样例2:

5
1 2
2 3
3 4
4 5

输出样例2:

2

题目链接: https://www.luogu.org/problemnew/show/CF862B


个人思路:

  • 看起来是个二分图染色的裸题,就可以向二分图染色的方向进行一些考虑.
  • 由于数据不保证给定的图是联通图,所以要准备到图不是联通图的可能。因此,我们要增加一个vis数组(用于判断某个点是否被访问过),并对每个点进行BFS.
  • 由题意可知:对于我们要求的结果来说,结果所代表的理想的图的每一个点,都连接着另一颜色的点集的所有点。根据乘法原理和我们推理所得到的结论,可以得出这样一个事实:对于结果我们想要推理出的图来说,她的边的数量为一种颜色的点的数量*另一种颜色的点的数量.
  • 因为我们要求得的结果为:最多需要再添加的边的数量 因此,我们只需要将求得的边的总数量再减去图中一开始就有的边的数量即可。
  • 由此,可得最终结果为:最少(之所以说"最少"是因为给定图可能不是联通图)的一种点的数量*另一种点的数量-n+1.

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=200005,M=200005;
long long n,m,cnt=0,head[N],cl[N],vis[N],ansA=0;
struct Edge{
    int v,w,nxt;
}e[M];
void addEdge(int u,int v,int w){
    e[++cnt].v=v;
    e[cnt].w=w;
    e[cnt].nxt=head[u];
    head[u]=cnt;
}
long long ans[2]{0,0};
int bfs(int x){
    queue<int> q;
    q.push(x);
    while(!q.empty()){
        int nowValue=q.front();q.pop();
        for(int i=head[nowValue];i;i=e[i].nxt){
            int nowV=e[i].v;
            if(cl[nowV]==-1){
                //cout<<"nowV:"<<nowV<<endl;
                //cout<<"cl[nowValue]="<<cl[nowValue]<<endl;
                cl[nowV]=cl[nowValue]^1;
                //cout<<"cl["<<nowV<<"]="<<cl[nowV]<<endl;
                ans[cl[nowV]]++;
                q.push(nowV);
            }
            if(cl[nowV]==cl[nowValue]){
                return -1;
            }
            
        }
    }
    //cout<<"ans[0]:"<<ans[0]<<",ans[1]:"<<ans[1]<<endl;
    return min(ans[0],ans[1]);
}
int main(){
    memset(cl,-1,sizeof(cl));
    scanf("%d",&n);
    m=n-1;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int ta,tb;
        scanf("%d%d",&ta,&tb);
        addEdge(ta,tb,1);
        addEdge(tb,ta,1);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        if(cl[i]==-1){
            cl[i]=1;
            ans[1]++;
            //cout<<"bfs:"<<i<<endl;
            int tempAns=bfs(i);
            ansA+=ans[0]*ans[1]-n+1;
            memset(ans,0,sizeof(ans));
        }
    }
    printf("%lld\n",ansA);
    return 0;
}

 

<think>首先,用户的问题是关于解析包含文件下载URL的XHR响应数据。用户提到“我想解析包含文件下载URL的响应数据”,并问“请问解析包含下载链接的XHR响应数据”。 我需要回顾系统级指令: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 用户还提供了几个引用: - 引用[1]:关于Page Analyzer分析HTML、Schema.org、JSON-LD等。 - 引用[2]:关于前端性能优化,包括DNS解析、HTTP长连接等。 - 引用[3]:关于Python爬取XHR数据,使用requests库。 - 引用[4]:关于Vue响应式原理,使用Object.defineProperty。 这些引用似乎与用户问题相关,特别是引用[3]直接提到了Python爬取XHR数据。用户的问题是关于解析XHR响应数据中包含下载链接。 关键点是:用户想解析XHR响应数据来提取文件下载URL。 我的回答应该: 1. **结构清晰**:逐步解释如何解析XHR响应数据。 2. **使用中文**。 3. **生成相关问题**在末尾。 4. **引用相关段落**:从提供的引用中,自然地添加引用标识。 步骤: - **理解XHR**:XHR(XMLHttpRequest)用于在后台与服务器交换数据。常用于AJAX请求。 - **解析响应**:响应数据通常是JSON、XML或纯文本。需要解析以提取下载URL。 - **工具**:在Python中,常用requests库发送HTTP请求并处理响应(如引用[3]所示)。 - **提取URL**:一旦解析了数据,就可以搜索URL模式或特定键值。 从引用中: - 引用[3]:使用requests.get()获取内容。 - 引用[1]:提到解析JSON-LD和动态加载。 - 引用[2]:关于HTTP响应,但更侧重优化。 - 引用[4]:关于前端数据绑定,不直接相关。 所以,我应该主要参考引用[3]。 回答结构: 1. **介绍**:简要解释XHR响应解析。 2. **步骤**: - 发送XHR请求。 - 获取响应数据。 - 解析数据(如JSON)。 - 提取下载URL。 3. **代码示例**:使用Python和requests库,类似引用[3]。 4. **注意事项**:如处理错误、检查响应状态等。 5. **生成相关问题**:在末尾。 生成相关问题: - 基于用户查询,如如何优化请求、处理不同数据类型等。 确保LaTeX:用户问题中没有数学表达式,所以可能不需要。但如果涉及算法,可以用,但这里可能不必要。 最终输出格式: - 回答内容。 - §§相关问题§§部分。</think>### 解析包含文件下载URL的XHR响应数据 在Web开发或数据爬取中,XHR(XMLHttpRequest)请求常用于动态加载数据,包括文件下载链接。解析这些响应数据需要处理HTTP响应、提取URL信息,并确保数据格式正确。以下是逐步指导,基于实际开发实践,帮助您高效完成此任务。整个过程主要使用Python(如引用[3]所示),结合常见库如`requests`和`json`。 #### 步骤1: 发送XHR请求并获取响应 首先,您需要模拟浏览器发送XHR请求来获取数据。XHR请求通常返回JSON、XML或纯文本格式的数据。使用Python的`requests`库可以简化此过程: - **关键点**:确保请求头(如`User-Agent`)模拟真实浏览器,避免被服务器拒绝(引用[3])。 - **代码示例**: ```python import requests # 定义目标URL(示例:一个动态加载数据的API端点) url = "https://example.com/api/downloads" # 替换为实际URL # 添加请求头,模拟浏览器行为 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36" } # 发送GET请求 response = requests.get(url, headers=headers) # 检查响应状态(200表示成功) if response.status_code == 200: print("请求成功!") response_data = response.text # 获取原始响应文本 else: print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}") ``` 此步骤确保您获取到原始响应数据,其中可能包含下载URL(引用[3])。 #### 步骤2: 解析响应数据以提取下载URL XHR响应通常为JSON格式(有时是XML),您需要解析数据并搜索URL模式。下载URL可能位于特定键值下(如`download_url`或`file_link`): - **关键点**:使用`json`库解析JSON数据;对于XML,可用`xml.etree.ElementTree`。正则表达式可辅助匹配URL模式。 - **代码示例(JSON解析)**: ```python import json import re # 假设响应数据为JSON格式 try: data = json.loads(response_data) # 解析JSON # 提取下载URL:检查常见键名或遍历结构 download_url = None if "download_url" in data: download_url = data["download_url"] elif "files" in data and isinstance(data["files"], list): # 如果URL在列表中,遍历查找 for file in data["files"]: if "url" in file: download_url = file["url"] break # 如果键名不确定,使用正则表达式匹配URL模式 if not download_url: # 匹配类似http://或https://的URL url_pattern = r'https?://[^\s"\'<>]+?\.(zip|pdf|mp4)' # 根据文件类型调整 matches = re.findall(url_pattern, response_data) if matches: download_url = matches[0] # 取第一个匹配项 if download_url: print(f"找到下载URL: {download_url}") else: print("未找到下载URL") except json.JSONDecodeError: print("响应不是有效的JSON格式,尝试其他解析方法。") ``` 此代码首先尝试从JSON键值提取URL,失败时回退到正则匹配(引用[1]提到解析动态数据时需覆盖多种格式)。 #### 步骤3: 处理下载URL并下载文件 一旦提取URL,您可以使用`requests`下载文件。注意性能优化,如分块下载大文件(引用[2]建议使用HTTP长连接)。 - **关键点**:设置流式传输(`stream=True`)避免内存溢出,并检查文件大小。 - **代码示例**: ```python if download_url: # 发送下载请求 download_response = requests.get(download_url, headers=headers, stream=True) if download_response.status_code == 200: # 从响应头获取文件名(可选) content_disposition = download_response.headers.get('Content-Disposition') filename = "downloaded_file" if content_disposition and "filename=" in content_disposition: filename = content_disposition.split("filename=")[1].strip('"') # 写入文件(分块下载) with open(filename, 'wb') as file: for chunk in download_response.iter_content(chunk_size=8192): if chunk: file.write(chunk) print(f"文件已下载: {filename}") else: print(f"下载失败,状态码: {download_response.status_code}") ``` #### 注意事项 - **动态加载问题**:某些网站使用JavaScript动态生成XHR请求(如引用[1]所述)。此时,需结合Selenium等工具模拟浏览器行为。 - **错误处理**:始终检查HTTP状态码(如404或500),并添加异常捕获(如网络超时)。 - **性能优化**:启用HTTP/2(引用[2])减少延迟,并压缩数据传输。 - **合法性**:确保遵守网站`robots.txt`和版权法(引用[3]强调避免非法侵入)。 通过以上步骤,您能可靠地解析XHR响应并提取下载URL。实践中,根据具体API调整键名和URL模式(引用[1])。
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