Spark学习笔记 --- 什么是RDD

本文介绍了Spark中的核心概念——RDD(Resilient Distributed Datasets),它是一种分布式内存抽象,提供自动容错、位置感知性调度和可伸缩性的特性。RDD允许数据在多个查询中被缓存于内存,显著提升查询速度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在刚开始学习Spark 的时候总能遇到在理解RDD的时候概念不清晰的地方,


官方解释:


Resililent Distributed Datasets


弹性分布式数据库


可能大家也没有理解这个到底是一个什么样的东西。


说说我的简单理解

Spark 实现了一种分布式内存抽象,成为弹性分布式数据集(RDD)

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