ARTS Review8 Spring官方文档和API 定时任务

本文深入探讨了Spring Framework如何通过TaskExecutor和TaskScheduler接口提供异步执行与任务调度的抽象,介绍了TaskExecutor和TaskScheduler的实现类及其功能,包括线程池、定时任务和触发器的使用。

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Spring Framework使用TaskExecutorTaskScheduler接口为异步执行和任务调度提供抽象,同时 Spring还具有支持线程池或在应用程序服务器环境中委托给CommonJ的接口的实现。最终,在公共接口背后使用这些实现抽象出了Java SE 5Java SE 6Java EE环境之间的差异。

Spring还具有集成类,支持使用Timer(JDK自1.3以来的一部分)和Quartz Scheduler(https://www.quartz-scheduler.org/)进行调度。 您可以使用FactoryBean同时分别对TimerTrigger实例进行可选引用来设置这两个调度程序。 此外,还提供了Quartz SchedulerTimer的便捷类,它允许您调用现有目标对象的方法(类似于正常的MethodInvokingFactoryBean操作)。

  1. TaskExecutor接口

(1)该接口位于org.springframework.core.task包下;
(2)该接口继承自Executor接口,Executor接口位于java.util.concurrent包下;
(3)它的子接口有:AsyncListenableTaskExecutor, AsyncTaskExecutor, SchedulingTaskExecutor
(4)实现该接口的类有:ConcurrentTaskExecutor, ConcurrentTaskScheduler, DefaultManagedTaskExecutor, DefaultManagedTaskScheduler, SimpleAsyncTaskExecutor, SimpleThreadPoolTaskExecutor, SyncTaskExecutor, TaskExecutorAdapter, ThreadPoolTaskExecutor, ThreadPoolTaskScheduler, WorkManagerTaskExecutor, WorkManagerTaskExecutor
(5)该接口是一个函数式接口,因此可以用作lambda表达式或者方法引用的赋值目标。
(6)该接口中只存在一个抽象方法,且无返回值,方法名叫execute,具体见下面的代码:

package org.springframework.core.task;

import java.util.concurrent.Executor;

//标识该接口是一个抽象接口,且是一个函数式接口
@FunctionalInterface
public abstract interface TaskExecutor
  extends Executor
{
  //该方法只有一个参数,是一个Runnable类型
  //该方法用来执行指定的任务
  //如果实现用了一种异步的执行策略或者在同步执行的情况下阻塞,此时就会立即返回。
  //如果指定的任务不被接受,那么就会抛出TaskRejectedException异常。
  public abstract void execute(Runnable paramRunnable);
}

(7)简单的任务执行器接口,用于抽象Runnable的执行
(8)实现可以使用各种不同的执行策略,例如:同步,异步,使用线程池等
(9)相当于JDK 1.5Executor接口; 现在在Spring 3.0中扩展它,以便客户端可以声明对Executor的依赖并接收任何TaskExecutor实现。 此接口与标准Executor接口保持独立,主要是为了向后兼容Spring 2.x中的JDK 1.4

注明:这部分中的代码参考Spring-core 5.1.7.jar

2.TaskSchedule接口

(1)该接口位于spring-context.jar中的org.springframework.scheduling包下
(2)所有实现了该接口的类有:ConcurrentTaskScheduler, DefaultManagedTaskScheduler, ThreadPoolTaskScheduler, TimerManagerTaskScheduler
(3)任务调度程序接口,它根据不同类型的触发器抽象Runnables的调度。
(4)该接口与SchedulingTaskExecutor有所不同,因为它通常代表一种不同类型的后端,比如,一个具有不同属性和性能的线程池。如果它可以处理两种属性性能,那么实现是可以实现这两种接口的。
(5)默认的实现是ThreadPoolTaskScheduler,包装了一个本地的ScheduledExecutorService,并且添加扩展触发功能。
(6)此接口大致相当于Java EE 7环境中支持的JSR-236 ManagedScheduledExecutorService,但与SpringTaskExecutor模型一致

该接口中的方法定义如下所示

@Nullable
public abstract ScheduledFuture<?> schedule(Runnable paramRunnable, Trigger paramTrigger);

<1>调度给定的Runnable,每当触发器指示下一个执行时间时调用它。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>Runnable参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;Trigger表示一个实现Trigger接口的实现,比如,一个CronTrigger对象包裹一个cron表达式。
<4>返回值:表示任务挂起完成的ScheduledFuture,如果给定的Trigger对象永远不会触发,则返回null(即从Trigger.nextExecutionTimeorg.springframework.scheduling.TriggerContext)返回null
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

public ScheduledFuture<?> schedule(Runnable task, Instant startTime)
{
	return schedule(task, Date.from(startTime));
}

<1>调度给定的Runnable,每当触发器指示下一个执行时间时调用它。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数Runnable参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;startTime含义是:任务所需的执行时间(如果是在过去,则任务将立即执行,即尽快执行),其中该参数类型是一个Instant类型
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable task, Instant startTime, Duration period)
{
	return scheduleAtFixedRate(task, Date.from(startTime), period.toMillis());
}

<1>调度给定的Runnable,每当触发器指示下一个执行时间时调用它。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;period表示连续执行任务之间的间隔。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable task, Duration period)
{
	return scheduleAtFixedRate(task, period.toMillis());
}

<1>调度给定的Runnable,每当触发器指示下一个执行时间时调用它。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;period表示连续执行任务之间的间隔。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable task,long period)

<1>调度给定的Runnable,每当触发器指示下一个执行时间时调用它。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;period表示连续执行任务之间的间隔(毫秒级别)。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

default ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable task,Instant startTime,Duration delay)

<1>调度给定的Runnable,在指定的执行时间调用它,然后在一次执行完成和下一次执行开始之间给定延迟。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;startTime含义是:任务所需的执行时间(如果是在过去,则任务将立即执行,即尽快执行);delay表示完成的任务和下次即将开始的任务之间的延时。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

default ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable task,Instant startTime,long delay)

<1>调度给定的Runnable,在指定的执行时间调用它,然后在一次执行完成和下一次执行开始之间给定延迟。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;startTime含义是:任务所需的执行时间(如果是在过去,则任务将立即执行,即尽快执行);delay表示完成的任务和下次即将开始的任务之间的延时(毫秒级别)。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

default ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable task,Duration delay)

<1>调度给定的Runnable,在指定的执行时间调用它,然后在一次执行完成和下一次执行开始之间给定延迟。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;delay表示完成的任务和下次即将开始的任务之间的延时。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

default ScheduledFuture<?> scheduleWithFixedDelay(Runnable task,long delay)

<1>调度给定的Runnable,在指定的执行时间调用它,然后在一次执行完成和下一次执行开始之间给定延迟。
<2>当定时关闭或者返回的ScheduledFuture被取消的时候,定时执行就会结束。
<3>参数task参数标识当触发开启的时候就会去执行这个任务;delay表示完成的任务和下次即将开始的任务之间的延时(毫秒级别)。
<4>返回值是一个ScheduledFuture类型,表示任务有待完成。
<5>如果指定的任务不被接受,则会抛出TaskRejectedException异常。

在这里插入图片描述

Spring BootElasticsearch(ES)是两个不同的术,它们的构原理也不同下面我分别来简单介绍一下它们的构建原理。 1. Boot构建原理 Boot是基于Spring框架的快速开发框架,它的构建原理主要分为以下几个步骤: (1)自动配置:Spring Boot通过自动配置来简化Spring应用程序的配置。它会根据应用程序的依赖关系自动配置Spring第三方库的设置。 (2)起步依赖:Spring Boot将常用的依赖项打包为起步依赖,以简化应用程序的构建部署过程。开发人员只需添加所需的起步依赖项即可,Spring Boot会自动处理其余的依赖项。 (3)嵌入式服务器:Spring Boot还包含了一个嵌入式服务器,如Tomcat、Jetty等,以便于在开发部署过程中快速构建测试应用程序。 2. Elasticsearch构建原理 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,它的构建原理主要分为以下几个步骤: (1)索引:Elasticsearch将数据存储在索引中,它会为每个字段创建一个反向索引,以便于快速查找数据。 (2)分片:Elasticsearch将索引分成多个小的分片,以便于将它们分配到不同的节点上,以实现分布式存储搜索。 (3)集群:Elasticsearch可以将多个节点组成一个集群,以实现数据的高可用性横向扩展。 总的来说,Spring BootElasticsearch的构建原理都是基于其对应的技术栈实现的。而它们的实现方式具体细节则需要根据具体的需求场景进行调整优化。
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