API定时任务

1.API接口

    @GetMapping(value = "/getAcquireResult")
    @ApiOperation(value = "定时任务")
    public void getAcquireResult() {
        Timer timer = new Timer();
        timer.schedule(new MyTask(), 1000, 1000);//在1秒后执行此任务,每次间隔2秒
        }

2.任务业务逻辑代码

 static class MyTask extends java.util.TimerTask {
        @Override
        public void run() {
                    System.out.println("获取数据");
                }
   }
     
在 FastAPI 中实现定时任务,主要可以通过集成第三方库来完成。常用的方案包括使用 **APScheduler**、**Celery** 或 **Huey** 等 Python 定时任务框架[^2]。以下是几种常见方法及其适用场景: ### 使用 APScheduler 实现定时任务 `APScheduler` 是一个轻量级的 Python 定时任务调度器,支持同步和异步任务执行。适用于需要周期性执行的任务,如每分钟检查系统状态或发送通知等。 #### 示例代码: ```python from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler from fastapi import FastAPI from datetime import datetime app = FastAPI() scheduler = AsyncIOScheduler() # 每分钟执行一次的任务 @scheduler.scheduled_job('interval', minutes=1) async def cron_job(): print(f"The current time is {datetime.now()}") @app.on_event("startup") async def startup_event(): scheduler.start() @app.on_event("shutdown") async def shutdown_event(): scheduler.shutdown() ``` 该方式适合轻量级的定时任务需求,且能够很好地与 FastAPI 的生命周期事件集成[^1]。 --- ### 使用 Celery 实现分布式任务调度 如果你的应用涉及更复杂的任务调度需求,例如长时间运行的任务、延迟任务或分布式环境下的任务处理,可以考虑使用 **Celery**。它通常配合 Redis 或 RabbitMQ 作为消息中间件,适用于大规模任务队列管理。 #### 示例代码: ```python # celery_task.py from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0') @app.task def add(x, y): return x + y ``` 启动 Celery Worker: ```bash celery -A celery_task worker -l info ``` 调用任务: ```python result = add.delay(4, 4) ``` 这种方式更适合需要异步执行、延迟执行或分布式的应用场景。 --- ### 使用 Huey 实现轻量级任务队列 **Huey** 是另一个轻量级的任务队列系统,支持同步、异步、延迟任务和周期任务。它的配置比 Celery 更简单,适合中小型项目的需求。 #### 示例代码: ```python from huey import RedisHuey huey = RedisHuey('my-app', host='localhost') @huey.periodic_task(minutes=1) def every_minute(): print("This task runs every minute.") ``` Huey 提供了较为简洁的 API 和良好的可读性,适合对性能要求不高但希望快速集成任务调度功能的项目。 --- ### 选择建议 - 对于 **轻量级周期任务**,推荐使用 `APScheduler`,其易于集成且无需额外依赖。 - 对于 **异步任务、延迟任务或分布式任务**,应选择 `Celery`,虽然配置稍复杂,但功能强大。 - 如果需要 **中等规模的任务队列** 并希望简化开发流程,可以考虑使用 `Huey`。 ---
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