(Java)LeetCode-72. Edit Distance_leetcode 72 java-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012848330/article/details/53101704

本文详细介绍了一个经典的动态规划问题——编辑距离算法。通过插入、删除和替换操作将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小步骤数。文章提供了实现代码，并附上了帮助理解原理的相关资源链接。

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Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)

You have the following 3 operations permitted on a word:

a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

这道题主要是很难想出来，编程倒不是很难。

是一个很经典的动态规划题，非常超出我的水平。

我主要是看了一下这些博客，基本搞懂了流程：

http://blog.youkuaiyun.com/luo123n/article/details/9999481 讲解了原理

http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/09/28/2707343.html 比较形象，可以参考这里的图看其他的文章。

弄懂了原理以后写实现代码是很easy的，主要是算一个二维数组就行了。代码如下：

public int minDistance(String word1, String word2) {
		int len1 = word1.length();
		int len2 = word2.length();
		int temp1,temp2,temp3;
		int[][] distance = new int[len1+1][len2+1];
		for(int i = 0; i <= len2; i++){
			distance[0][i] = i;
		}
		for(int i = 1; i <= len1; i++){
			distance[i][0] = i;
		}
		for(int i = 1; i <=len1; i++){
			for(int j = 1; j <= len2; j++){
				temp1 = distance[i-1][j] + 1;
				temp2 = distance[i][j-1] + 1;
				if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
					temp3 = distance[i-1][j-1];
				}else{
					temp3 = distance[i-1][j-1] + 1;
				}
				distance[i][j] = minInThree(temp1, temp2, temp3);
			}
		}
        return distance[len1][len2];
    }
	
	private int minInThree(int num1, int num2, int num3){
		if(num1<= num2){
			if(num1 <= num3){
				return num1;
			}else{
				return num3;
			}
		}else{
			if(num2 <= num3){
				return num2;
			}else{
				return num3;
			}
		}
	}