arm平台上的MNN编译与运行

I_am_Damon

已于 2024-03-04 01:04:42 修改

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文章标签： mnn 人工智能深度学习

于 2023-06-05 00:01:11 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012824853/article/details/131038428

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本文详细介绍了如何在ARM平台上编译和运行MNN框架，包括修改编译选项，生成Makefile，设置编译环境，解决编译错误，准备模型，以及在目标设备上运行的完整步骤。提供了遇到问题的解决方法和资源链接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

0.成果物

本文经过亲测实践给出了详细步骤和弊坑指南

直接获取成果物见：https://download.youkuaiyun.com/download/u012824853/87867665

以下为编译、运行过程

1.编译准备

在GitHub - alibaba/MNN: MNN is a blazing fast, lightweight deep learning framework, battle-tested by business-critical use cases in Alibaba下载code->downloadZIP

unzip MNN-master.zip

cd MNN-master

vim CMakeLists.txt

将其中的MNN_BUILD_DEMO的option改为ON

2.生成Makefile

查看arm的架构，如armv7、v8等，赋值给CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR

确定编译结果保存文件的路径赋值给CMAKE_INSTALL_PREFIX

确定编译工具链的位置，赋值给CMAKE_C_COMPILER、CMAKE_CXX_COMPILER

whereis arm-linux-gnueabihf-gcc
arm-linux-gnueabihf-gcc: /root/arm-linux-compiler/gcc-linaro-12.2.1-2023.01-x86_64_arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc

whereis arm-linux-gnueabihf-g++
arm-linux-gnueabihf-g++: /root/arm-linux-compil

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