SQL聚合统计

show tables;
create table t_info(
  pk_id int primary key auto_increment,
  c_name varchar(100) not null,
  c_age int
)engine=innodb default charset=utf8;
insert into t_info values (null, '测试1',22),
(null, '测试2',33),(null, '测试3',22),(null, '测试4',52),
(null, '测试5',22),(null, '测试6',32),(null, '测试7',26);
insert into t_info values (null, '测试11',null);
insert into t_info values (null, '123',null);

insert into t_info
  select pk_id+20, c_name, c_age+pk_id from t_info;

select * From t_info;

-- count 统计数据结果行数
select count(pk_id) from t_info;
select count(*) from t_info;
-- 特殊的数字来代表做统计计数
select count(3) from t_info;
-- select 3 from t_info;
-- 强调：用某个单独的列作统计时，如果有null值，会被忽略
select count(c_age) from t_info;
select count(all c_age) from t_info;
-- distinct 重复的值会被忽略
select count(distinct c_age) from t_info;

-- sum 求和（数值列）
-- sum后面只能跟数值，并且只有1列
select sum(c_age) from t_info;
-- select sum(c_name) from t_info;
-- null值求和，用isnull进行转换
select sum(ifnull(c_age,0)) from t_info where c_age is null;

-- avg 求平均（数值列）
select avg(c_age) from t_info;

-- max/min 求最大/最小
select max(c_age) from t_info;
select min(c_age) from t_info;

select max(c_name) from t_info;
select min(c_name) from t_info;

select * from t_info;
--- 分组聚合
-- 需要统计不同姓名的人员的个数
-- 查询的投影列里有聚合函数出现，并且还需要显示非聚合的列，就必须要分组
-- 分组使用专用分组子句 group by ，同时将非聚合的列写在后面
select c_name 姓名, count(*) as 出现次数 from t_info
  group by c_name;

-- 获取姓名出现次数大于1的人员个数
-- having是聚合后的过滤，专用于分组聚合；而where分组前的过滤，不参于分组筛选
-- 有having就必定有group by
select c_name 姓名, count(*) as 出现次数
  from t_info
  -- where
  group by c_name
  having count(*)>1
  -- order by
  ;