MXNet安装教程

最新推荐文章于 2024-04-11 11:34:10 发布
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分类专栏： mxnet 环境配置 文章标签： mxnet
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012759136/article/details/50196685
本文提供了一篇详细的MXNet安装教程，适用于Ubuntu 15.04系统。教程涵盖了安装CUDA、OpenCV以及MXNet的全部步骤，包括环境设置、依赖安装、源码编译和环境变量配置，旨在帮助用户顺利搭建深度学习开发环境。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近一直在学习深度学习，折腾了几个比较著名的深度学习的框架。尤其被caffe的各种依赖给弄怕了，虽然最后成功了，但是经过试用发现，caffe如果仅仅是使用或者做项目是非常方便的，而且还是使用的C++呀，但是如果要研究的话，感觉caffe相对而言没这么方便。
所以，我最终看好的是我大mxnet，使用方便，灵活性和效率并重，而且使用C++写的哦，大可以研究源码，而且相对于caffe而言，安装so easy(逃…

目录

一.安装环境

  • 系统：ubuntu 15.04
  • 显卡：GT635m（太渣，不要吐槽
  • python版本：2.7.9
  • GCC版本：4.9.2

二.安装步骤

1.安装cuda

因为大多深度学习的框架都支持cuda加速，所以我们也来安装一下：

1.获取CUDA安装包并安装

安装包请自行去NVidia官网下载
然后运行一下代码

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1504-7-5-local_7.5-18_amd64
sudo apt-get upda
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